详解指纹识别声音识别虹膜识别等六种生物识别技术原理.docx

所谓生物识别技术就是， 通过计算机与光学、 声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合， 利用人体固有的生理特性， （如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人 身份的鉴定。 生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。 指纹识别 原理 指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。尽管指纹只是人体皮肤的小部分，但是，它蕴涵着大量的信息。指纹特征可分为两类：总体特征和局部特征。 总体特征指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括基本纹路图案、模式区、核心点、三角点、式样线和纹线等。基本纹路图案有环形、弓形、螺旋形。 局部特征即指纹上节点的特征，这些具有某种特征的节点称为特征点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——特征点，却不可能完全相同。指纹上的特征点，即指纹纹路上的终结点、分叉点和转折点。 指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行用户身份识别。 通常，首先从获取的指纹图像上找到“特征点” （minutiae ），然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据（一种单向的转换，可以从指纹图像转换成特征数据但不能从特征数据转换成 为指纹图像）。 由于两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据，所以通过对所采集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果，根据匹配结果来鉴别用户身份。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。 优点 1）指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征。 2）如果想要增加可靠性，只需登记更多的指纹，鉴别更多的手指，最多可以达到十个，而每一个指纹都是独一无二的。 3）扫描指纹的速度很快，使用非常方便。 4）读取指纹时，用户必须将手指与指纹采集头互相接触，与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可靠的方法，这也是指纹识别技术能够占领大部分市场的一个主要原因。 5）指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加低廉。 缺点 1）某些人或某些群体的指纹因为指纹特征很少，故而很难成像。 2）过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案” 。然而，实际上现在的指纹鉴别 技术都可以保证不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据。 3）每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。 可见，指纹识别技术是目前最方便、可靠、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，市场应用有着很大的潜力。 声音识别 原理 所 声 （ Voiceprint ），是用 声学 器 示的携 言 信息的声波 。人 言的 生是人体 言中 枢与 音器官之 一个复 的生理物理 程，人在 使用的 声器官 --舌、牙 、喉 、肺、鼻腔在尺寸和形 方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声 都有差异。每个人的 音声学特征既有相 定性，又有 异性，不是 的、一成不 的。 种 异可来自生理、病理、心理、模 、 装，也与 境干 有关。尽管如此，由于每个人的 音器官都不尽相同，因此在一般情况下，人 仍能区 不同的人的声音或判断是否是同一人的声音。 缺点 声 的 用有一些缺点，比如同一个人的声音具有易 性，易受身体状况、年 、情 等的影响；比如不同的麦克 和信道 性能有影响；比如 境噪音 有干 ；又比如混合 人的情形下人的声 特征不易提取??。尽管如此，与其他生物特征相比，声 的 用有一些特殊的 ： 1） 含声 特征的 音 取方便、自然，声 提取可在不知不 中完成，因此使用者的接受程度也高； 2） 取 音的 成本低廉，使用 ，一个麦克 即可，在使用通 更无需 外的 音 ； 3）适合 程身份确 ，只需要一个麦克 或 、手机就可以通 网路（通 网 或互 网 ） 程登 ； 4）声 辨 和确 的算法复 度低； 5）配合一些其他措施，如通 音 行内容 等，可以提高准确率；??等等。 些 使得声 的 用越来越收到系 开 者和用 青 ，声 的世界市 占有率 15.8%， 次于指 和掌 的生物特征 ，并有不断上升的 。 网膜 网膜是眼睛底部的血液 胞 。 网膜 描是采用低密度的 外 去捕捉 网膜的独特特征，血液 胞的唯一模式就因此被捕捉下来。 网膜是一些位于眼球后部十分 小的神 （一英寸的 1/50 ），它是人眼