商业数据分类整理与分析数据分析方法统计学原理第六章.ppt

【学习导引】 抽样调查是现代市场调查中的重要组织形式，也是国家和企业获取信息的重要手段。学习抽样调查法的基础是理解相关概念，掌握抽样调查的组织方式，能够进行抽样误差和样本指标的计算，并在此基础上对总体进行科学的推断。 【知识与技能分布网络】 6.1 抽样调查的一般问题 6.1.1 抽样调查的概念与特点 1、 抽样调查的概念 抽样调查是一种非全面调查，它是指调查人员按照一定的方式，从调查总体中抽选一部分样本进行调查，并根据调查结果对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。 抽样调查有广义和狭义之分。狭义的抽样调查又称随机抽样调查，是指调查人员按照随机的原则抽取样本，并对此进行调查的一种方法。所谓的随机原则是指在抽取样本时，完全排除调查者个人的主观因素，使每个被调查单位都有相同的被抽中的可能性。而广义的抽样调查既包括随机抽样调查，又包括非随机抽样调查。所谓的非随机抽样是指在抽取调查单位时，要么从方便调查的角度出发，要么根据调查者的主观判断，而不是按照随机的原则来抽取。本教材侧重研究狭义的抽样调查方法。 2、抽样调查的特点 （1） 抽取样本的客观性。 （2） 经济性。 （3） 及时性。 （4） 深入性。 （5） 灵活性。 （6） 准确性。 6.1.2 抽样调查的几个基本概念 1、总体和样本 总体又称为全及总体，是指所要调查对象的全体。组成总体的各研究对象称为总体单位。 样本又称为抽样总体，是指按一定的抽样原则，从总体中随机抽取的一部分个体组成的子集合。 2、全及指标和样本指标 全及指标是根据总体各单位的标志值或标志属性计算的反映总体数量特征的综合指标。常用的全及指标有：全及总体平均数、全及总体成数、全及总体方差和均方差。样本指标是根据抽样总体各单位标志值计算的综合指标。常用的抽样指标有抽样平均数、抽样成数、抽样方差和均方差等。 3、重复抽样和不重复抽样 重复抽样又称回置抽样，是一种在全及总体中允许多次成为抽取样本单位的抽选方法。 可见，重复抽样时全及总体单位数在抽选过程中始终没有减少，而且各单位有被重复抽中的可能。 不重复抽样又称不回置抽样，是从全及总体中抽取样本单位时每次只随机抽取一个样本单位，观察记录之后不再放回到总体中参加下一次的抽样。 可见，不重复抽样时，总体单位数在抽选过程中是逐渐减少的，而且各单位没有重复被抽中可能。 6.1.3 抽样调查的作用 1、抽样调查有助于调查者及时、准确地收集所需信息 2、有利于准确地推断总体 3、使用方便，应用范围广泛 6.2 抽样调查的组织方式 根据抽选样本的方法，随机抽样包括简单随机抽样、机械抽样、类型抽样和整群随机抽样。 6.2.1 简单随机抽样 简单随机抽样也称为单纯随机抽样，就是不对总体进行任何分类和排队，采取纯粹偶然的方式从总体中抽取调查单位，使每个样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。 简单随机抽样一般可采用掷硬币、掷骰子、抽签法、查随机数表法来抽取样本。在统计调查中，由于总体单位数量一般较多，所以在进行简单随机抽样调查时前两种方法较少采用，一般主要运用后两种方法。 所谓的抽签法，就是对总体的每一个调查单位分别编写号码，然后将号码写在标签上进行混合，随机抽取，直到抽够预定的调查单位数量。 所谓随机数表法，就是先对总体的每一个调查单位分别编写号码，然后利用随机数表抽取样本单位。  简单随机抽样法完全符合随机原则，最大的优点是应用简单易行、容易理解。但是，如果总体十分庞大，对总体各单位编号比较困难，实施起来有一定的难度；当总体单位差异程度较大时，必须使样本容量充分大才能保证样本推断总体的可靠程度和准确程度，加大了抽样调查的工作量；有些事物无法适用简单随机抽样。另外，抽取的样本单位比较分散，调查时比较浪费人力、财力、物力。 简单随机抽样是其他抽样方法的基础。 6.2.2 机械抽样 机械抽样又称等距抽样或系统抽样，就是将总体的各单位按某一标志的大小进行排队，用总体单位数除以样本单位数求得抽样间隔，然后按照相同的间隔等距抽取样本的一种抽样方式。 根据总体单位排列方法，等距抽样可分为两类：一是按有关标志排队；二是按无关标志排队。 所谓有关标志就是指与调查问题直接相关的标志。