社会调查研究方法认识抽样概率抽样原理.ppt

* 概率抽样原理 制作人：韦晓冬 * 概率抽样的基本原理 前提：研究对象存在异质性。 抽样的最终目的：通过样本反映总体。 基本原理：保证总体中每一个个体都有相等机会入选样本。它能很好地按总体内在结构中所蕴涵的各种随机事件的概率来构成样本，成为总体的缩影。 看样本 知总体 概率抽样的基本原理 如，投掷硬币 趋向于总体内在结构中所蕴涵的随机事件的概率，如掷硬币某一面的概率50% 总体情况不明，无法做到随机抽样。 抽样分布 抽样分布指根据概率的原则而成立的理论分布，即从一个总体中不断抽取样本时，各种可能出现的样本统计值的分布情况。 当样本容量不断增大，样本平均数的范围将逐步缩小，相同的平均数会增多；全部平均数的分布向总体平均数集中。 抽样分布 中心极限定理：说明当n（抽取的元素个数）足够大时，无论总体分布如何，其样本平均数μ所构成的分布都趋于正态分布。（见下图，δ为标准差） 抽样分布 通过计算得出： 有 90% 落在 μ ± 1.65 SE之间 有 95% 落在 μ ± 1.96 SE之间 有 98% 落在 μ ± 2.33 SE之间 有 99% 落在 μ ± 2.58 SE之间 （μ为平均数，SE标准误差） 解读： 任何一次随机抽样，其样本的统计值落在总体参数值正负1.65个标准差之间的概率是90%； 落在总体参数值正负1.96个标准差的概率是95%； 落在总体参数值正负2.58个标准差的概率是99%. 置信水平越高，对应的置信区间越大（推断的精确性越差）。