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* 多变量分析 制作人:付洋 * 统计资料中有多个变量(或称因素、指标)同时存在时的统计分析,是统计学的重要分支,是单变量统计的发展。统计学中的多变量统计分析起源于医学和心理学。 统计分析 回归分析 聚类分析 因子分析 判别分析 生存分析 统计分析 * 概率论和矩阵 变量1 统计 变量2 统计 变量间 联系 呈现整体规律 理论技术和工具 回归分析 * 当多个变量x1,x2,…,xm(称为回归变量或自变量、独立变量)同时影响某个指标 y(称为因变量或依赖变量)时,可进行回归分析 1、求回归变量对指标 y的影响的统计规律性(也称回归关系) 2、寻找众多的回归变量中哪一些能对指标 y产生影响 3、考察每一个回归变量对指标 y的相关程度(称为偏相关系数) 判别分析 * 根据样本的某些指标来决定样本归属的类别。 例如在医疗诊断中,要确定一个病人是否患有急性阑尾炎,这就是一个判别问题。为了回答这一问题往往需要对病人进行多项指标(变量)的检测,然后根据各项指标的观测值将病人归入患有急性阑尾炎或不患有急性阑尾炎的类中。 因子分析 * 从众多的变量(或事物)中由表及里找出隐含于它们内部的公因子,指出公因子的主要特点,并用由实际测量到的变量(或事物)构造公因子。 对因子的实际解释必须结合专业知识并由实践检验 从所观测到的变量中推断出少数因子,用最少的因子来解释所观测到的变量,从而揭示事物之间内在的联系。 聚类分析 * 如化石分类、植物标本分类等,过去的分类多依靠一些特异性指标。如果对于所需分类的事物,不存在或难以使用特异性指标时就只能采用多变量统计分析法。 相似性或距离 R型 Q型 生存分析 * 生存分析研究哪些因素对“寿命”有显著影响,它的风险程度如何。生物的生存时间除了受健康的影响外,同时还受社会因素,生活条件等影响。 Cox回归模型: m个变量联合作用的相对风险可以表示成每个变量单独作用时相对风险的乘积 可加性模型: m 个变量联合作用的相对风险可表示为每个变量单独作用之和。
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