数据挖掘报告.docx

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2021-03-27 发布于天津
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欢迎下载欢迎下载哈尔滨工业大学数据挖掘理论与算法实验报告年度秋季学期课程编码授课教师邹兆年学生姓名汪瑞学号学院实验内容决策树算法是一种有监督学习的分类算法是一种无监督的聚类算法本次实验实现了以上两种算法在决策树算法中采用了不同的样本划分方式不同的分支属性的选择标准在算法中比较了不同初始质心产生的差异本实验主要使用语言实现使用了包作为实验工具二实验设计决策树算法读取数据集本次实验主要使用的数据集是汽车价值数据有个属性命名和属性值分别如下分类属性是汽车价值共类如下该数据集不存在空缺值由于只能使用数值

欢迎下载欢迎下载 PAGE # 哈尔滨工业大学数据挖掘理论与算法实验报告 2016 年度秋季学期 ) 课程编码 S1300019C 授课教师 ___ 邹兆年学生姓名 __ 汪瑞学号 16S003011 学院实验内容决策树算法是一种有监督学习的分类算法； kmeans 是一种无监督的聚类算法。本次实验实现了以上两种算法。在决策树算法中采用了不同的样本划分方式、不同的分支属性的选择标准。在 kmeans 算法中，比较了不同初始质心产生的差异。本实验主要使用 python 语言实现，使用了 sklearn 包作为实验工具。二、实验设计 1?