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用Matlab的FDAtool生成IIR滤波器参
分类:数字信号处理 matlab 2013-06-08 08:59 1757人阅读 评论 ⑴ 收藏 举报
MATLAB IIR数字滤波器设计
首先我们要明白相关的概念。
数字滤波器设计采用角频率,如何与实际信号频率对应
角频率W,采样频率fs,实际信号频率f的转换关系为:
W = 2*pi* f / fs
采样频率的角频率为2 *pi.
数字滤波器的指标,以低通为例【见下图】:
%)
和通带波纹
6』阻带波纹 r通带截止频率 〃「阻带截止频率 也:过渡带
当我们设计的滤波器是带通的时候。 其通带截止频率有两个,阻带截止频率也有 两个。截止频率还有另外一个称谓,即边沿频率。
FIR滤波器可以设计为线性相位,并且总是稳定的。在多数情况下,FIR滤波器的 阶数Nfir显著大于具有等效幅度响应的IIR滤波器阶数Niir。Nfir/N iir通常为10 的量级或更高.IIR滤波器通常计算更简便。在很多应用中,并不要求滤波器具有 严格的线性相位,在这些情况下,通常会因计算简便而选择 IIR滤波器。例如在
很多语音编码当中的滤波器很多都是IIR滤波器,均衡器一般也用IIR滤波器。 也就是说对实时性要求不是很高的场合可以考虑使用 FIR滤波器,当FIR滤波器
阶数较长时,可以考虑用FFT去计算。
在设计IIR滤波器时,通常将数字滤波器的设计指标转化成模拟低通原型滤波器 的设计指标,从而确定满足这些指标的模拟低通滤波器的传输函数 Ha(s),然后
再将它变换成所需要的数字滤波器传输函数 G(z)o 上述滤波器设计的过程只需要了解其原理。借助于MATLAB强大的工具,滤波器 的设计变得比较简单了。
在MATLAB命令窗口中键入fdatool,你将启动滤波器设计的图形界面。你可以从 simulink中直接选择数字滤波器控件而启动。
本文主要讲述IIR数字滤波器设计的方法。
对从麦克风进来的信号滤波。
假定我们要把50hz的电频干扰去掉,同时人说话的频率一般不会超过 3400hz。
我们设计一个带通滤波器,通带为【80-3200】,采样率为8ko
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根据上面的需求,我们把相关的参数改成下面的界面:
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单击Design Filter数秒之后显示如下:
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可以看出:滤波器的阶数是36,还有一个sectio ns: 18.由于在具体实现时一般是 以2阶的级联或并联去实现的。所以实际上分为 18个2阶节去实现。
F?m Order36阶是系统计算出的满足需求的最小阶了。我们也可以自己事先制定阶数,参 数如下:
F?m Order
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