统计数据的整理..docx

统计数据的整理 一、统计整理 （一）定义：就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映 总体特征的综合数据的工作过程。对已整理过的资料 （包括历史资料 ） 进行再加工也属于统计整理。 二）意义： 1、通过统计调查可以取得第一手资料，但这种资料只能反映总体各单位的具体情况，是分散、 零碎、表面的。要说明总体情况，揭示出总体的内在特征，还需要对这些资料进行加工整理，使之系 统化，以便通过综合指标对总体作出概括性的说明。 2、统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节，起着承前启后的作用。统计整理是统计调 查的继续，又是统计分析的基础。统计调查所搜集到的资料，只有通过科学的审核、分类、汇总等整 理工作，才能使统计在认识社会的过程中，实现由个别到全体、由特殊到一般、由现象到本质、由感 性到理性的转化，才能从整体上反映出事物的数量特征。否则统计调查所得的资料再丰富、再完备， 其作用也发挥不出来，统计调查就将徒劳无益，统计分析也将无法进行。 3、统计整理还是积累历史资料的必要手段。统计研究中经常要用动态分析，这就需要有长期累 积的历史资料，而根据积累资料的要求，对已有的统计资料进行筛选，以及按历史的口径对现有的统 计资料重新调整、分类和汇总等，都必须通过统计整理工作来完成。 三）程序： 1、设计整理方案 : 分组和分组体系 ; 统计指标 2、对搜集到的资料进行审核：对调查资料进行审核是统计整理的第一步，包括以下内容： （1）完整性和及时性 完整性，就是看调查单位或填报单位是否齐全；规定的项目是否都有答案，应报资料的份数是否 符合规定。 及时性，是看填报单位是否按时报送了有关资料。对不报、漏报或迟报的现象都要及时查清。 2）审核资料的正确性： 审核资料的正确性，是检查所填报的资料是否准确可靠。常用的审核方法有两种： ① 逻辑检查： 首先，从理论上或常识上检查资料是否有悖常理、有无不切实际或不符合逻辑的地方。 例：一张调查表中，年龄是 9 岁，职业是教师，其中必有一个是错误的。 100 人，这其中也必有一错。 100 人，这其中也必有一错。 其次，是检查各项目之间有无相互矛盾的地方。 例：企业的净产值大于同期总产值就是明显的逻辑错误。 ② 计算检查： 即检查各项指标的计算口径、 计量单位是否符合规定， 并通过各种计算方法来检查各指标间 的数字是否相互衔接。 例：各分项之和 = 总计 各比例之和 = 100 ％3、对数据资料的分组和汇总：根据研究目和统计分析的需要，选择整理的标志，并进行划类分组。 统计分组是统计整理的重要内容和统计分析的基础， 只有正确的分组才能整理出有科学价值的综合指 标，并借助这些指标来揭示现象的本质与规律。在分组的基础上，将各项资料进行汇总，得出反映各 组和总体数量特征的各种指标。 4、统计资料的显示：即通过编制统计表和绘制统计图，将整理出的资料简捷明了、系统有序地显示 出来。 5、对统计数据分门别类地积累和保管。 二、 统计分组 一）统计分组的含义 1．概念：根据社会经济现象的特点和统计研究的目的要求，按照一定的标志把总体划分为若干不同 性质的组或类型，称为统计分组。统计分组的对象是总体，统计分组的标志可以是品质标志，也可以 是数量标志。 2．统计分组的深层次理解： 从分组的性质来看，分组兼有“分和合”双重含义。 1）对于现象总体而言，是“分”对于总体单位而言，是“合” 1）对于现象总体而言，是“分” 对于总体单位而言，是“合” 2）对于分组标志而言，是“分” 对于其他标志而言， 是“合” ，即按分组标志将不同的标志表现分为若干组， ，即在一个组内的各单位即使其它标志表现不相同也能结合在一组。 由此可见，选择一种分组方法，突出了一种差异，显示了一种矛盾，必然同时掩盖了其他差异， 忽略了其他矛盾。不同的分组方法，可能得出不同的结论。缺乏科学根据的分组，不但无法显示事物 的根本特征，甚至会把不同性质的事物混淆在一起，歪曲社会经济现象的本质。因此，统计分组必须 先对所研究现象本质作全面地、深刻地分析，确定所研究现象类型的属性及其内部差别，而后才能选 择反映事物本质的正确的分组标志。 二）统计分组的原则 1.穷尽原则： 就是使总体中的每一个单位都有组可归， 或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。 例如， 文化程度： 小学毕业、中学毕业 （含中专 ） 、大学毕业 文盲及识字不多、小学程度、中学程度、大学及大学以上 2. 互斥原则：就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时或可 能归属于几个组。 例如， 服装：男装、女装、童装 例如， 服装： 男装、女装、童装 （三）统计分组的作用 1．区分社会经济现象的类型。 社会经济现象千差万别，要了解各种社会经济现象的性质、