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随机变量的独立性 1.离散型随机变量的独立性 2.连续型随机变量的独立性 , 设(X,Y)的概率密度为 (1)求常数c.(2)求关于X的和关于Y的边缘概率密度. * 多维随机变量 离散型 分布函数 连续型 规范性 矩形概率 规范性 规范性 P{(X,Y)?G} 设(X,Y)服从如图区域D上的均匀分布， (1)求(X,Y)的概率密度； (2)求P{Y2X} ； (3)求F(0.5,0.5) 解: 2. 边际分布、条件分布 及统计独立性 二维随机变量的边际分布 注：边际分布不能全面反映联合分布的内含信息. O 例1.已知(X,Y)的分布函数为 求FX(x)与FY(y)。 r -r -r r x y 0 解：已经求出（X，Y）的联合密度函数为 x r -r -r r x y y 同理， 例3.设(X,Y)的概率密度为 （1）求常数c;(2)求关于X的边缘概率密度 解:(1)由规范性 离散型随机变量的条件分布 显然 显然 条件分布 一等品 二等品 三等品 连续型随机变量的条件分布 解：已知联合概率密度为 r -r -r r x y y r -r -r r x y x
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