spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析[汇编].docxVIP

教程辅导 This is my personal work summary and plan, thank you for your attention and support! 来历网络·汇编收拾 信度剖析和效度剖析 数据计分办法阐明 类别 小分类 对应题项 每题计分办法 维度计分办法 题项 工作倦怠 情感干涸 1-3题 正向计分 悉数题项直接加总 3 去个性化 4-6题 正向计分 悉数题项直接加总 3 个人成就感 7-10题 逆向计分 悉数题项取倒数后加总 4 心思本钱 11-18题 正向计分 悉数题项直接加总 8 安排气氛 19-26题 21题为逆向计分，其他题项正向计分 21题取倒数后与其他题项加总 8 全体幸福感 27-31题 27题和31题为逆向计分，其他题项为正向计分 27和31题取到术后与其他题项加总 5 全体问卷 以上各个维度的总分直接加总 31 讲问卷查询的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下剖析。 1 信度剖析 这里有63份问卷，首要咱们需求的断定的是问卷中的查询标题能否反映查询的目的和查询的目的，问卷中的各个问题是否丈量了相同的内容和信息；一起，关于查询问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷剖析之前做信度剖析。信度自身与丈量成果的正确与否无关，它的用处在于检测问卷自身的稳定性。信度剖析中常用Cronbach α系数的巨细来衡量查询问卷的信度。一般来说，假如问卷的信度系数到达0.9以上，该问卷查询的信度就较好；信度系数在0.8以上，是不错的；一般以为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的，假如信度系数低于0.5，则此问卷的查询成果就不可信了。 将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行规范化处理，再进行信度剖析，其成果如表一所示： 表一 信度剖析表 类别 Cronbachs Alpha 项数 全体问卷 .617 31 工作倦怠 .822 10 心思本钱 .801 8 安排气氛 .837 8 全体幸福感 .679 5 表一显现，全体问卷和问卷中的各个维度的Cronbachs Alpha系数值均大于0.6，所以能够揣度此问卷的可信度一般，该点评问卷只具有很较高的内涵一致性。 2 效度剖析 具有信度的问题不一定具有用度，因而做完信度剖析，再用SPSS21.0对其进行效度剖析。 2.1 因子模型适应性剖析 效度剖析运用的是因子剖析模型，在运用因子模型剖析之前，首要要对问卷数据进行因子模型适应性剖析，剖析成果如下表所示： 表二 KMO 和 Bartlett 的查验 KMO 和 Bartlett 的查验 取样满意度的 Kaiser-Meyer-Olkin 衡量。 .657 Bartlett 的球形度查验 近似卡方 1187.636 df 465 Sig. .000 由上表的数据可知，问卷数据的KMO值为0.657，而且经过了显着性水平为0.05的巴特利球型查验，阐明问卷查询的数据十分适合做因子剖析。 2.2 因子剖析成果 在进行了适应性查验之后，接下来就进行因子剖析，其成果如下： 表三 方差奉献率 解说的总方差 成份 初始特征值 提取平方和载入 旋转平方和载入 算计 方差的 % 累积 % 算计 方差的 % 累积 % 算计 方差的 % 累积 % 1 8.752 28.231 28.231 8.752 28.231 28.231 4.937 15.926 15.926 2 3.259 10.514 38.745 3.259 10.514 38.745 3.766 12.148 28.074 3 2.715 8.758 47.503 2.715 8.758 47.503 2.996 9.666 37.740 4 2.286 7.374 54.877 2.286 7.374 54.877 2.714 8.756 46.496 5 1.516 4.891 59.768 1.516 4.891 59.768 2.584 8.335 54.831 6 1.342 4.328 64.096 1.342 4.328 64.096 2.076 6.697 61.528 7 1.252 4.038 68.134 1.252 4.038 68.134 1.709 5.511 67.040 8 1.053 3.398 71.532 1.053 3.398 71.532 1.393 4.492 71.532 9 .958 3.089 74.620 10 .880 2.840 77.461 11 .762 2.459 79.920 12 .714 2.302 82.222 13 .684 2.207 84.429 14 .623 2.011 86.440 15 .580 1.870 88.309 16 .509 1.64