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System theory and analysis method 系统原理与分析方法;第3讲 回归分析 Regression analysis;分组讨论——环境问题及其影响因素;1 回归分析概述;父亲—儿子身高的关系;回归分析的目的与类型;2 线性回归分析;2.1 线性回归方程;自相关举例;2.2 方程参数估值——最小二乘法;最小二乘法原理 ;2.3 统计检验;统计变量;(1)判定系数 coefficient of determination;（2）F检验;（3）T检验;（4）估计标准差 standard error of estimate ;（5）残差分析 residual analysis;DW检验;（6）多重共线性 Multi-collinearity;案例:居住区商业网点的规划问题;构建回归方程;拟合优度及其显著性检验;2.4 多元回归的变量筛选;回归平方与偏回归平方和;向前筛选（Forward）;向后筛选（Backward）;逐步筛选（Stepwise）;案例2：建立国有企业的生产函数;我国国有独立核算企业统计资料;多元线性模型1;多元线性模型2;三 非线性回归;非线性函数;35;非线性——线性转化（例）;（接）案例2;多元非线性模型;4 SPSS与回归分析;4.1线性回归分析（Linear Regression）;4.1.1 一元线性回归;线性回归对话框;Linear Regression: Statistics对话框;Linear Regression: Options 对话框;⑴ 回归系数显著性检验;⑵ 回归方程显著性检验 ;小于10%-15%，检验可以通过 ;4.1.2 多元线性回归;例6血中血红蛋白与微量元素的多元线性回归分析;逐步回归过程;多重共线性诊断;DW检验;4.2 非线性回归;4.2.1 Curve Estimation;例7：某省城市化水平研究;例7人均产出（output）与城市化水平（ulevel） 关系 ;;结果;观察值与拟合值的比较;5.2.2 Nonlinear Regression;;结果;参考书
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