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R基础——绘图
基迪奥 生信培训班
1
目录
1)散点图
2)频率直方图
3)盒形图
4)PCA
5)聚类图
6)热图
2
小目录
• 散点图的 与应用
• 散点图的绘制(R代码)
3
散点图
• 散点图是典型的二维图
• 简单但应用最广泛
• 合理使用,可以良好呈现数据的规律
• 通过添加颜色或辅助线,可以突出某些结
论;
常用的美化画法
1)给图片的不同区域上不同颜色(不同点或不同区域使
用不同的颜色);
2)给图片加辅助线;
4
散点图常见范例
两组样本重复性 整合不同类型的数据:火山图
不同样本的比较,配合相关
系数,用于展示两个样本的 差异表达的两个参数:差异倍数
重复性 和FDR,同时展示;
5
散点图常见范例
不同组学数据的比较 (转录组
不同处理的数据的比较 —蛋白关联)
不同处理组导致的基因差异 不同组学的定量结果是否一致,
变化是如何分布的,是否有 是否有相关性
规律。
6
散点图常见范例
例如重测序中常见的曼哈顿图,也是散点图的一种变形。
注:在重测序的系列课程中讲解各类曼哈顿图的详细画法。
7
散点图的变形——气泡图
• 二维散点图可以呈现两类信息,当如果数
据的维度有三维甚至更高呢?
3D 图形虽然好看,但不直
观。因为三维图形不易于进
行比较。
8
散点图的变形——气泡图
气泡图是呈现 数据的良好方法。
常用的可以用于呈现 的数据。
如左图, 数据包括:
➢ 富集因子(X轴)
➢ 通路类型(Y
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