人力资源信息分析综合指标4.标准差.pptx

人力资源信息分析标准差 郑振华 1 目录 CONTENTS 案例导入 01 问题提出 02 标准差的由来 03 标准差的计算 04 2 标准差理解与应用 04 1.案例导入 序号 年龄 1 18 2 19 3 18 4 19 5 21 序号 年龄 1 17 2 19 3 20 4 15 5 18 A组：均值=19 B组：均值=19 序号 年龄 1 19 2 19 3 19 4 19 5 19 C组：均值=19 平均值都是19，谁的19岁代表性好呢？ C组最好 A组较好 B组较差 2.问题提出 如何反映平均数的代表性大小，即数据的差异程度呢？ （1）在两个值的情况下？ 如甲组年龄：18，20 如乙组年龄：15，23 甲组数据差异为：20-18=2岁，乙组数据差异为：23-15=8岁，从而说明乙组数据差异大，乙组平均数19岁的代表性差。 （2）在三个乃至以上个数值的情况下，如何计算差异？ 由于两两之间均有差异，因此，找一个参照物（即平均数），每个值与平均数的距离求平均，从而反映数据与平均数的平均距离，代表数据的差异程度。 5 3.标准差的由来 A组数据的平均差异程度 （|18-20|+|19-19|+|18-19|+19-19|+|21-19|）/5：平均差 然而，绝对值计算时不便，如何去掉绝对值又反映数据差异程度呢？ 2 {（18-20）2+（19-19 ）2 +（18-19 ）2 +（19-19 ）2 +（21-19） ）2 }/5：标准差 6 3.标准差的由来 7 海水水位相当于平均数 上下运动的波浪相当于标准差 4.标准差的计算 8 简单标准差计算 加权标准差计算 序号 年龄 1 18 2 19 3 18 4 19 5 21 序号 年龄 人数 1 18 2 2 19 3 3 18 2 4 19 2 5 21 1 5.标准差理解与应用 9 1 2 3 4 5 32 27 29 34 33 正点到达7：30的公交车五天的到达时刻 平均到达时刻： （32+27+29+34+33）/5=31； 标准差：{（32-31）2+（27-31） 2 +（29-31） 2 +（34-31） 2 +（33-31） 2}/5，然后开根号，得出结果2.6分钟。 结论：公交车平均比时刻表推迟1分钟到底，但实际到达时间分散在2.6分钟前后。 5.标准差理解与应用—六西格玛(6σ)管理 10 六西格玛（Six Sigma，6 Sigma，即标准差）是一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔▪史密斯（Bill Smith)于1986年提出的。这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。 T 谢谢观看 HANK YOU!