地理建模-动态数据分析模型2.ppt

平稳性的意义： 极大地减少了随机变量的个数，并增加了待估变量的样本容量， 极大地简化了时序分析的难度，同时也提高 了对特征统计量的估计精度。 平稳序列通常具有短期相关性。该性质用自相关系数来描述就是随着延迟期数的增加，平稳序列的自相关系数会很快地衰减向零 ACF和偏ACF图 去除了趋势，经过了间隔为12的差分处理 变量：dePres 参考：D:\AC\lession\bk2006GeoModel\experiment\8 动态数据分析\self\wyc a seriesg.sav 从问题出发，通过计算机模拟，达到对系统的认识。 对食肉动物： A 食肉动物寿命.K=平均寿命＋瘟疫影响.K A 瘟疫影响.K=0.5*COS(6.28*TIME.K/20) C 平均寿命＝2 5.3 系统动力学建模实例 人口的增长 人口和食物 1）人口变化 2）人口与食物 拆除速度 工业建设速度 工业建筑 + + - - + - 占用的土地面积 3）建设用地变化－因果关系图 IS 工业建筑 AR 拆除 速度 IC 工业建设速度 LO 占用的土地面积 LAM 土地可利用系数 LFO土地占用系数 LPIS每个工业建设占用的面积 AREA土地面积 IGF 工业增长系数 LTIS工业建设平均速度 系统流图 流图 4）物流配送系统 对于物流配送系统而言，仓库的设置直接关系到配送中心的收益水平；一方面随着仓库数量的增加，可以缩短客户响应时间，提高客户服务水平，从而增加销售量；另一方面仓库数量的变化又会直接影响到配送成本，随着仓库数的增加，也必然带来物流配送系统成本的上升。 在分析仓库数、销售量、成本、收益之间的相互作用时，运用系统动力学的方法进行系统模拟，可以较深入的了解实际系统的运行机制、行为特征。 5）定货购物商店模拟 商店经理希望了解商店中定货单、库存变化的动态，例如，当外界对商店货物需求发生了一个突然增加后，定货单如何变化，库存如何变化。 定货商店业务处理流程：顾客定货后，由店员处理这些定单。按照定货单到商店的仓库取货，并将货发送给顾客。发货结束后，这笔业务就算完成了。 为了保持商店的仓库总有货物，商店就必需去定货，由这些定货来补充仓库中的库存。 第一步：确定基本框架 存量：积存定单、库存 速率：顾客定单到达速度、发货速度、商店定货速度 ＋ － ＋ － ＋ － ＋ ＋ － 两条实物流：顾客定单流及商店货物流 定货延迟 第二步：确定速率、补充细节 顾客定货速率是一个外部不可控因素，模型将其假设为一个阶跃变化是所引起的系统状态的动态变化。 R 顾客定货.KL=正常值＋STEP(100,5) C 正常值＝1000 发货速率等于积存定单/满足顾客定货时间。而满足顾客定货时间与实际库存成反比，与平均的顾客定货成正比。平均的顾客定货是顾客定货的一阶信息延迟。 A 平均的顾客定货.K=SMOOTH(顾客定货.JK,平均时间） C 平均时间＝8 满足顾客定货时间＝a/(实际库存/平均的顾客定货),比例系数a可用表函数来确定： R 发货.KL=积存定单.K/满足顾客定货时间.K A 满足顾客定货时间.K＝TABLE(TY,实际库存.K/平均的顾客定货.K,4,12,4) T TY=1.5,1,0.75 1.5 1 0.75 满足顾客定货时间 4 8 12 商店定货速率是商店的定货策略，此商店经理的策略是将定货速率分成两部分。一部分是与前8周内的平均顾客定货一致，另一部分是调节实际库存到一个期望库存。调节时间是4周。期望库存是希望维持8周的平均顾客定货量。 R 商店定货.KL=平均顾客定货.K+(期望库存.K-实 际库存.K)/调节时间 A 期望库存.K=平均顾客定货.K*期望库存周数 C 期望库存周数＝8 C 调节时间＝4 模型的初值可以用间接的方式来定。为了使模型从一个稳定的初始状态开始： N 实际库存=期望库存 N 积存订单=顾客定货*满足顾客定货时间 L 积存定单.K=积存定单.J+DT*(顾客定货.JK-发货.JK) N 积存定单=满足顾客定货时间*顾客定货 R 发货.KL=积存定单.K/满足顾客定货时间.K A 满足顾客定货时间.K=TABLE(TDFR,X.K,4,12,4) A X.K=实际库存.K/平均顾客定货.K T TDFR=1.5,1,0.75 A 平均顾客定货.K=SMOOTH(顾客定货.JK,平均时间) C 平均时间=8 A 期望库存.K=库存周数*平均顾客定货.K C 库存周数=8 R 定货延迟.KL=DELAY3(商店定货.JK,定货延迟时间) R 商店定货.KL=平均顾客定货.K+(期望库存.K-实际库存.K)/调节时间 C 调节时间=4 C 定货延迟时间=6 L 实际库存.K=实际库存.J+