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预 防 医 学 医学统计学 第一章 医学统计学中的基本概念 1医学统计学中的基本概念 3选 1 变异：由众多的、偶然的、次要的因素造成的个体之间的差异称为变异。 总体：总体（ population ）指特定研究对象中所有观察单位的测量值。可分为有限总体和无限总 体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（ sample）。样本应具有代 表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 样本特性 代表性 随机性 可靠性 可比性 3选 1 小概率事件： 我们把概率很接近于 0 （即在大量中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。 P值： 结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。 p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概 率。一般结果≤ 0.05 被认为是有统计学意义。 小概率原理： 一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理。统计学中， 一般认为等于或小于 0.05 或 0.01 的概率为小概率。 资料的类型（ 3 选 1） （1）计量资料： 对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为 计量资料（ measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。 .其变量值是定量的，表 12 现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（ cm ）、体重 (kg) 、红细胞计数 (10 / L) 、 脉搏（次/分）、血压（ KPa ）等。 （2 ）计数资料： 将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料 （count data ）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的 类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效 的人数；调查一批少数民族居民的 A 、B 、AB 、O 四种血型的人数等。 （3 ）等级资料： 将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察 单位数，称为等级资料（ ordinal data ）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治 愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别 却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 + 、++ 、+++ 等。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 3选 1 抽样误差 （sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情 况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 系统误差 ：由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因 ,在多次测量时所产生的 ,总是偏大或总是偏小的误差 , 称为系统误差。它带有规律性 ,经过校正和处理 ,通常可以减少或消除。 随机测量误差 :在收集原始资料时，仪器由于各种偶然因素造成同一对象多次测定的结果不一致。 统计的步骤（考填空题，四个空） 医学统计工作的内容 １．实验设计：设计内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。设计是整个研 究中最关键的一环，是今后工作应遵循的依据。 ２．收集资料：应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。 ３．整理资料：简化数据，使其系统化、条理化，便于进一步分析计算。 ４．分析资料：计算有关指标，反映事物的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。分 析资料包括统计描述和统计推断。 实验设计的基本原则 （考填空题，三个空） 随机化原则 、对照的原则