制程品质衡量方式的演进概述 .pptx

常态分布管制图(%)Ca／Cp／Cpk (ppm)6σ1850高斯1924W.A Shewhart美国1960日本1980Motorola1992TI1994Allied Signal95GE98Song制程品质衡量方式的演进1 概　述◎统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出 结论或加以推广。◎资料种类：计数值（间断资料，Discrete Data） 计量值（连续资料，Continuous Data）◎资料来源：原材料 制程（制程参考） 检验（产品特性）2群体与样本 Ｎμs3 数字数据处理的步骤1.原始资料审核：保存资料的真实性。2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。3.分类后整理：进行归类。4.列表：根据结果编成适用的表式。5.绘图：绘成统计图。4 统计技术之应用1. 市场分析2. 产品设计3. 相依性规格、寿命及耐用性预测4. 制程管制及制程能力研究5. 制程改善6. 安全评估／风险分析7. 验收抽样8. 数据分析，绩效评估及不良分析5 SPC使用之统计技术1. 柏拉图（决定管制重点）2. 统计检定3. 管制图4. 抽样计划5. 变异数分析／回归分析6制程中对策绩效报告成品改善制程中对策人员设备材料成品方法环境制程管制系统 7 制程管制系统1. 制程： 制程乃指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经观察、量测或测试可衡量其绩效。SPC所管制的制程必须符合连续性原则。2. 绩效报告： 从衡量成品得到有关制程绩效的资料，由此提供制程的管制 对策或改善成品。3. 制程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。4. 成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并修理或 报废。8μ±Kσ在内之或然率在外之或然率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%常态分配 9常态分配 10管制界限的构成 11 共同原因与特殊原因之变异?¤?共同原因：制程中变异因素是在统计的管制状态 下，其产品之特性有固定的分配。¤?特殊原因：制程中变异因素不在统计的管制状态下， 其产品之特性没有固定的分配。12制程中只有共同原因的变异 13制程中有特殊原因的变异 14第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)15管制界限α值?平均值移动β值1-β值±1σ31.74%±1σ97.72%2.28%±2σ4.56%±2σ84.13%15.87%±3σ0.27%±3σ50.00%50.00%±4σ%±4σ15.87%84.13%第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk) 16 共同原因与特殊原因之对策1. 特殊原因之对策（局部面） l?通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 l?可以由制程人员直接加以改善 l?大约能够解决15%之制程上之问题2. 共同原因之对策（系统面） l?通常必须改善造成变异的共同问题 l 经常需要管理阶层的努力与对策 l?大约85%的问题是属于此类系统17建立可解决问题之系统确认关键制程及特性导入ＳＰＣ进行关键制程及特性之管制检讨制程能力符合规格程序提报及执行制程改善计划不足足够持续进行制程改善计划SPC导入流程 18决定管制项目决定管制标准决定抽样方法选用管制图的格式记入管制界限绘点、实施NGOK管制图判读处置措施OK重新检讨管制图管制图的应用 19数据性质？数据系不良数或缺点数单位大小是否相关n=？样本大小n=？CL性质?n是否相等？管制图的选择 管制图的选择计量值计数值不良数缺点数n≧2n=1不是是不是是n=2~5n≧10n=3或5管制图管制图管制图管制图P管制图PN管制图U管制图C管制图20计量值／计数值管制图公式汇总 管制图CLUCLLCL附注计量值 -R μ，σ未知 n=2～5最适当n10以下 R -σμ，σ未知 10≦n≦25 S -RN=3 or 5较佳 R与之R图相同 X-RmXk：组数n：样本大小 Rm计数值PP使用小数 P使用% Pnn= C样本大小相同时使用，n=20 ~ 25 U样本大小不同时使用(为阶梯界限)n=20~25 21 管制图（平均值与全距）1.公式： (1)?管制图 CL= UCL= ＋A2 LCL= －A2 (2) R 管制图 CL= UCL=D4 LCL=D32.实例： 某工厂制造一批紫铜管，应用 -R管制图来控制其内径，尺寸单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其管制界限并绘图。（n=5）22－R管制图用数据表 制品名称：紫铜管 机械号码：XXX 品质