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机器学习中的特征工程
本部分内容以泰坦尼克号生存者预测数据为基础，讲解预测之前的数据处理，包括理解数据、数据清洗、特征工程及模型
选择、特征增强、数据增强和模型优化基本部分。
1、理解数据
In [1]: import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.model_selection import train_test_split,cross_val_score,KFold
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