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毕业设计(论文)
摘 要
在最优化方法中,广泛使用的“梯度法”有一个最大是的缺点是:当目标函数是多
峰函数时,求不出该目标函数的最优解,一般“梯度法”只能求得次优解。换句话说,
“梯度法”求得的是局部解,而不是全局最优解。为了改进该算法,以便求得全局最优
解,本毕业设计引进“遗传算法”改进“梯度法”。把“遗传算法”求得解作为“梯度
法”的初始参数,就可求得多峰目标函数的全局最优解,实验证明该算法是正确的而且
是可行的。本毕设把上述该进的算法应
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