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目录 1 大数据概述 2 DMP功能介绍 3 DMP商业实践 4 DMP应用场景 定义:大数据是运用复杂类型的数据处理方法对海量交易、交互数据 进行挖掘分析并运用,其核心是预测 • 数据 大数据 多样, 多数据源,且高质量 • 模型 海量数据 统计模型、机器学习为主 数据 预测 广泛的交叉比对 处理 • 预测 交易 交互 数据 数据 分析事件发生的可能性 大量高质量数据 + 模型 手段:DDD三步实现企业数据化业务快速增长,构建企业全流程大数 据闭环 Datafy Discover Design 数据化 发现洞见 重构设计 从业务到数据 从数据到洞见 从洞见到业务 目标:企业全流程大数据运营要做好3件事,来实现用户生命周期价值 最大化 1.数据丰富 2.用户运营 3.商业变现 • 数据种类 • 用户招募 • 精准营销 • 数据来源 • 权益激励 • 交互创新 • 数据拉通 • 互动沟通 • 决策支持 信息 成为 市场 获取 用户 部门 精准营销 潜在 增加 用户 购买 用户生命周期 决策支持 用户 交互创新 识别 口碑 平台 产品 相似 推荐 部门 部门 忠诚

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专注于金融公司,实体制造业,销售代理公司的企业文化和实体项目或者互联网项目的策划编写润色,曾经协助多家基金公司,保险代理公司,房地产代销公司等初创企业完成企业文化和人事营销等制度的编写,由于疫情影响离开了喜欢的首都。

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