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1 大数据概述
2 DMP功能介绍
3 DMP商业实践
4 DMP应用场景
定义:大数据是运用复杂类型的数据处理方法对海量交易、交互数据
进行挖掘分析并运用,其核心是预测
• 数据
大数据
多样, 多数据源,且高质量
• 模型
海量数据 统计模型、机器学习为主
数据 预测 广泛的交叉比对
处理 • 预测
交易 交互
数据 数据 分析事件发生的可能性
大量高质量数据 + 模型
手段:DDD三步实现企业数据化业务快速增长,构建企业全流程大数
据闭环
Datafy Discover Design
数据化 发现洞见 重构设计
从业务到数据 从数据到洞见 从洞见到业务
目标:企业全流程大数据运营要做好3件事,来实现用户生命周期价值
最大化
1.数据丰富 2.用户运营 3.商业变现
• 数据种类 • 用户招募 • 精准营销
• 数据来源 • 权益激励 • 交互创新
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