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全书共有12章，从Hadoop概述开始，介绍了Hadoop的安装与配置管理，并对Hadoop的生态体系架构进行了介绍，包括HDFS技术、YARN技术、MapReduce技术、HadoopI/O操作、海量数据库技术HBase、ZooKeeper技术、分布式数据仓库技术Hive、分布式数据分析工具Pig，以及数据迁移工具Sqoop，最后对大数据实时处理技术做了简单介绍，旨在让读者了解当前其他的大数据处理技术。本书除了介绍Hadoop的理论外，还介绍了如何使用各组件，但因为只是介
工业和信息化十三五大数据技术类人才培养规划教材Hadoop大数据处理技术基础与实践第2版微课版28个微课视频，拆解重点难点重点讲解Hadoo0技术架构的典型应用配有实践性强的实训和习题，BigDataProcessingzTechnologyBasedonHadoop业和信息化一三干大数
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