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本书全面系统地讲解了深度学习相关的知识。全书共8章,内容包括深度学习简介及TensorFlow安装,神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习用于文本序列和深度学习实验项目等内容。本书以知识体系为基础,以课堂案例为载体,采取理论与实践相结合的教学模式,通过知识讲解和上机实验,使学生不仅掌握深度学习的理论基础,而且能够实现基本的代码。
统计与大数据“十三五”规划教材立项项目数据科学与统计系列规划教材狗熊会深度学习从入门到精通DeepLearning微课版王汉生·主编周静Q编著以Keras为框架,讲解代码的实现过程立足现实,,提供大量的深度学习案例提供PP
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