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本书以数据处理为主线，介绍数据处理的基本原理、常见的算法思想、算法设计的可视化以及编程实现python语言。全书共13章，主要内容包括数据科学基础实践概论、数据表示、数据计算、数据分析、数据可视化、算法可视化工具、算法设计基础、Excel中的算法、Python程序设计基础、算法在Python中的实现、Word文档处理、Flash动画制作、Xmind思维导图制作。本书可作为高等学校非计算机专业学习数据科学课程的实践教材,也可以作为读者快速理解数据处理和算法设计与实现的自学参考书
数据科学基础实践教程大民邮电出版社出版集阳数据科学基础实践教程暨南大学本科教材资助项E图书在版编目（CTP）数据数据科学
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