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本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。本书可作为高等院校数据分析与数据挖掘课程的教材,适合于有意学习并使用数据挖掘基本技术的本科生、研究生以及业界人士阅读。
统计与大数据“十三五”系列教材立项项目数据科学与统计系列规划教材数据挖掘基于R语言的实战DataMining:RealPracticeswithR微课版张俊妮O著系统讲解数据挖掘方法论和相关方法基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书提供PPT、案
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