02.临床医学流行病传染病学.ppt

1 4）研究人群数量较大，实验计划实施要求严格，随访时间长，因此依从性不易做得很好，影响实验效应的评价。 5）由于长期的随访，导致因为死亡、退出、搬迁等造成的失访难以避免。 6）由于实验组接受某种干预措施或对照组不接受某种干预措施，存在一定程度患病的风险，因而有时要涉及医德和医学伦理学问题。 思考题： 1、实验设计的原则是什么？ 2、随机对照试验的特点是什么？ 第七章 流行病学研究中的偏倚及其控制 本章要求 掌握：流行病学研究中误差及偏倚的 概念和种类 熟悉：随机误差和系统误差的区别 了解：误差及偏倚的控制 第一节 流行病学研究中的误差 一、误差的概念 误差泛指实验数据的实测值与真实值之差。按其产生的原因和性质分为随机误差和系统误差。流行病学研究中，研究者必须考虑到这两种误差，以提高研究的真实性。 二、随机误差 是由于多种无法控制及不能预测的因素引起的一类表现不恒定、随机变化的误差。随机误差是不可避免的，只能尽量减小。利用统计学方法可以估计随机误差的大小，统计学显著性检验的P值即随机误差机会发生的概率。 1. 随机测量误差：指在资料收集的过程中，由于各种偶然因素造成同一受试对象多次测定结果不完全一致，这种误差没有固定的倾向性，不可避免，但应努力控制在允许的范围内。 2. 抽样误差：因总体中的个体内及个体间存在变异，由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异称为抽样误差。抽样误差是不可避免的，但可用抽样设计来控制。 三、系统误差 指在研究设计、资料的收集、分析、解释或发表过程中，能够导致结论系统地与真实值有所不同的任何趋势。又叫偏倚，是研究中应努力克服的误差。 四、随机误差与系统误差的区别 多次重复测量以及增加样本含量可以减少流行病学研究中的随机误差，而系统误差不受样本量增加的影响。 第二节 流行病学研究中的偏倚 1. 选择偏倚及其控制 系统误差即称为偏倚，一般可分为三类： 2. 信息偏倚及其控制 3. 混杂偏倚及其控制 思考题： 1、什么是随机误差？什么是系统 误差？ 2、如何在研究设计阶段和资料分 析阶段避免误差和偏倚？ 第八章 病因与病因推断 本章要求 掌握：病因的概念及疾病发生的基本条件 熟悉：因果联系方式及病因研究基本方法 了解：病因模型及病因分类 第一节 病因的概念和病因模型 一、病因（cause of disease)的定义 病因就是那些能使人群发病概率增加的因素，当其中的一个或多个因素不存在时，人群中发生该种疾病的几率就下降。 流行病学中的病因一般称为危险因素（risk factor)或决定因素（determinant）,其含义就是指能使疾病发生的概率即危险升高的因素。 流行病学研究中的病因和病因推断（cause inference)，实际上是分析流行病学的指导框架和评价标准，对于形成因果思维和正确理解研究结果也是至关重要的。 直接病因（direct cause) 病因 间接病因 (indirect cause) 主要病因 (primary cause) 病因 辅助病因 (auxiliary cause) 必要病因 (necessary cause) 病因 充分病因 (sufficient cause) 病因模型是用简洁的概念关系模式图来表达病因与疾病间的关系，提供因果关系的思维框架、涉及了各个方面因果关系的路径。由于对因果关系有不同的理解或不同的侧重，所以有多种多样的病因模型。 二、病因模型 （一）流行病学三角模型 失衡 疾病 宿主 宿主 病因 环境 病因 环境 疾病 健康 失衡 疾病 宿主 生物环境 物理、化学环境 疾病 健康 遗传内核 社会环境 宿主 生物环境 物理、化学环境 遗传内核 社会环境 （二）轮状模型 （三）疾病因素模型 社会经济因素 生物学因素 环境因素 医学生物学因素 疾病 心理、行为因素