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2：随机误差项的性质
（1）误差项代表了未纳入模型变量的影响；
（2）即使模型中包括了决定数学分数的所有变量，其内在随机性也不可避免，这是做任何努力都无法解释的；
（3）u代表了度量误差；
（4）“奥卡姆剃刀原则”，即描述应该尽可能简单，只要不遗漏重要的信息。
3：解释回归结果的步骤
（1）看整个模型的显著性，看F统计量的值；
（2）看单个参数的显著性；
（3）解释斜率的经济含义；
（4）解释R2。
4：古典线性回归模型的基本假定（同多元线性回归模型的基本假定相同）
（1）所有自变量是确定性变量；
（2）
（3）自变量之间不存在完全多重共线性。
12：样本回归方
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