L1-数据逻辑下的“人事台账”.pptx

;人力资源基盘数据——用来反映我们所在企业人力资源基础信息的，包含的内容相对比较丰富。;;?我们要有可比较的有效数据 ;案例:人力资源基础数据中的人力资源数量这个数据;案例:员工素质和人员结构这两类数据;例：类似图表中的数据，通过期初和期末的连线，能明显看到公司里面本科和硕士研究生都在同步增长，且硕士研究生增长幅度大于本科；大专学历明显下降。背后原因我们就可以去分析一下，是在职员工进行了学历提升还是人员更换频繁导致的。;案例:管理人员占比数据;第二个关键词：有效;?对于人力资源基础数据，主要来源于我们新员工入职资料。;?对于人力资源基础数据的分析方法我们可以分为定量分析和定性分析两大类。;第一层：数量层面 ;第二层：数据结构层面 ;?这三个层次，我们可以把它定位为定量数据分析“三部曲”。;第二大类：定性分析;案例： 通过人力资源基础数据台账我们能发现什么 ;当我们面对这样一张表格的时候，这张表能干什么？要看什么？该从哪里开始看？ ;牢记：人力资源基础数据的定量分析三部曲 ;牢记：人力资源基础数据的定量分析三部曲 ;牢记：人力资源基础数据的定量分析三部曲 ;牢记：人力资源基础数据的定量分析三部曲 ;牢记：人力资源基础数据的定量分析三部曲 ;牢记：人力资源基础数据的定量分析三部曲 ;我们来看华东大区的年龄结构组成： 25岁及以下的6个人 25~30岁的13个人 30~35岁的15个人 35~40岁的4个人 40岁以上没有;但光一个饼图，能够满足吗？ 不要忘记年龄有一个特殊属性——时间基因，它是会随着时间的变化而变化。;那我们再来对比一个团队，我们看一下人数同样为38人的华南大区的年龄结构： ;我们来看华南大区的年龄结构组成： 25岁及以下的16个人 25~30岁的15个人 30~35岁的6个人 35~40岁的1个人 40岁以上同样没有;我们再进一步来看，也同样用线性图来表达： ;现在我们将两个团队的线性图放在一起比较：;华北大区的年龄结构：; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;这样的一份报告，应该包含哪些内容呢？ ;这样的一份报告，应该包含哪些内容呢？ ;;