概率统计及SPC基础.pptx

概率统计及SPC基础資料數據基礎統計運用概念及生產製造環境實用品質統計工具製程能力分析與SPC統計製程控制資料及數據你想瞭解什麽?數據資訊源:● 文字的 (A to Z)● 圖示的● 口頭的● 數位的 (0-9)衡量分組離散型連續型名義型順序型間距型比率型“資料本身並不能提供資訊 —— 必須對資料加以處理以後才能得到資訊, 而處理資料的工具就是統計學”. NO-GOGO計時器 離散型資料和連續型資料離散型連續型卡尺裝貨單 數量 單價 說明 總價 1 $10.00 $10.00 3 $1.50 $4.50 10 $10.00 $10.00 2 $5.00 $10.00錯誤FAILPASS溫度溫度計電氣電路連續資料的優勢 $$連續的離散的信息量少信息量多衡量工具分類衡量工具分類說明例子離散型資料 (通常)分組 / 分類是 /否, 合格 / 不合格不能計算 離散型資料 分級 很少用 很難加以計算 連續型資料 最常見的尺規 計算時要很小心 連續型資料 比例關係 可應用演算法的多數公式 名義型:不相關類, 只代表符合條件或不符合條件個體數.順序型:順序類,但沒有各類間隔的資訊.間距型:順序類,兩類之間間隔相等,但沒有絕對零點.比例型:順序類,兩 類之間間隔相等, 同時存在絕對零點..分類 標簽 第一、第二、第三 相對高度 字母順序 1234溫度計 刻度盤 速度= 距離/時間 直尺 名義型衡量工具名義尺規用於不考慮任何特性時，對各元素進行分類。 示例中的名義尺規包括魚骨圖上的“原因”, 是/否, 合格/不合格, 等等。 應用表責任人列表從每一組中選擇一項國籍婚姻狀態職業有權使用數位相機無權使用數位相機 設備應用油漆粘附性差Bob T.Jim C.Joe W.Diane A.Fred W.Bill S.John D.Sam C.環境材料順序型衡量工具順序尺規根據特性給名義型資料排序(合格或不合格)。 順序尺規示例中包括相對高度 、Pareto 表、顧客滿意度調查，等等。 例 2: 顧客調查例 1: Pareto 表—— 油漆粘附性檢驗問題:你認爲我們的 服務如何?非常好很好好還好差相對尺寸重要性準備應用濕度原型操作者油漆類型順序尺規順序型衡量工具調查表問卷類型比例尺規範圍舉例 學校裏的五分制(A B C D E) 七分制 (1 2 3 4 5 6 7) 口頭評分 (優、好、中、可、差) 完全同意 有點同意 既不同意也不反對有點反對 完全反對 比預期的稍差 比預期的差得多 最好 較好 中等較差 最差比預期的好得多 比預期的稍好與預期的一樣 501009040803070602050104003020100間距和比例衡量工具間距尺規(相對)通常用來表示等距類別的數位資訊，但沒有絕對零點。 刻度盤位於表座的頂端，用來作差異對比等。 比例尺規 通常用來表示等距類別的數位資訊，但在測量範圍內有絕對零點。卷尺、直尺、在恒定速度下位置相對於時間的值,等等。 間距尺規舉例:(沒有絕對零點)比例尺規舉例:(有絕對零點)1. 移動距離2. 刻度盤 1. 直尺0.1000.20表座3. 相對速度2. 恒定速度下位置相對於時間的值3.將重量作爲以磚塊數量爲變數的函數值基礎統計運用概念變異(Variation) 製造流程MethodsMaterialsEnvironmentProcess OutputStep 1Step 2Step 3Output of Process StepPeopleEquipmentInformation當我們從一過程中收集數據,會發現數據不會永遠相同,因為變異(Variation)在過程中隨時存在 變異(Variation) 變異(Process) =變異(Step 1) +變異(Step 2) +變異(Step 3) + . . . 變異( Process Step) = 變異(Methods) +變異(Materials) +變異(Environment)+變異(People) +變異(Equipment) +變異(Information)我們觀察到的變異,是在過程中各種擾動累積起來的.變異(Variation) 雖然變異是隨機的,但他們的隨機性通常有模式存在,這種模式可用統計上的分佈(Distribution)來形容.如此變異加以統計分析,便可有某種程度的預測性存在並易於被理解或控制.分佈量測值Spread散佈Center均值XXXXXXXXX參數多數在此少數在此變異(Variation) Spread散佈Shape形狀Center中心描述分佈(Distribution)中心Center: 數據最集中在何處?散佈Spread:數據變異程度及分散狀況如何?形狀Shape:分佈是否對稱?扁平?凹凸?