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推荐系统在技术实现上⼀般划分为三个阶段:挖掘、召回、排序。
为什么要融合?
挖掘的⼯作就是对⽤户和物品做⾮常深⼊的结构化分析,庖丁解⽜⼀样,各个
⻆度各个层⾯的特征都被呈现出来,并且建好索引,供召回阶段使⽤,⼤部分
挖掘⼯作都是离线进⾏的。
接下来就是召回,为什么会有召回?因为物品太多了,每次给⼀个⽤户计算推
荐结果时,如果对全部物品挨个计算,那将是⼀场灾难,取⽽代之的是⽤⼀些
⼿段从全量的物品中筛选出⼀部分⽐较靠谱的。
最后就是排序,针对筛选出的⼀部分靠谱的做⼀个统⼀的论资排辈,最后这个
统⼀的排序就是今天要讲的主题:融合。
前⾯巴拉巴拉说了⼀段,画成图的话会好理解⼀些
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