第二章人与交通安全.pptx

交通与车辆工程学院 刘秀清;其他交通参与者的交通特性（自学了解）;第一节 驾驶员的交通特性 人是交通系统中的关键要素。;一、驾驶员的反应特性;1、信息感知阶段;2、分析判断阶段;3、操作反应阶段;4、反应时间的特性：;二、驾驶员的视觉特性;1.2动视力：驾驶员行驶中的视力;1.3、夜间视力：;1.4．夜间行车时，驾驶人员对行人的辨别;夜间会车;2、视觉适应;3 炫目;4 视野;5 错觉; 车 道 上 画 v 形 线 说明：在弯道前100m涂上V形标线，然后在弯道上再使V形标线的夹角逐渐加大，经直线，再涂上人字标线???行车时使驾驶员有道路变窄错觉，从而使其降低车速。实验表明：使用标线前，平均车速降低了6.4km/h，使用标线以后，平均车速降低了11.7km/h ;说明：从高等级公路驶入一般公路的交叉口前400m 内，在环行交叉口的路面涂上由疏到密间隔不等的黄色横线，距环越近横线间隔越小，当驾驶员看到这些黄线后，首先产生警觉刺激随后降低车速，并适应路面标线的视觉变化情况，把车速降到合理水平。 ;6色视觉 ;1、生物节律;生物节律的变化如图 ;2、生物节律对行车安全的影响 ： 生物节律的计算方法： Y1 = A1sin(2X/23) Y2 = A2 sin(2X/28) Y3 = A3 sin(2X/33) 式中：Y1、Y2、Y3——分别是体力、情绪、智力的节律状态 X——当事人发生事故日期到出生日期的总天数 A1、A2、A3——分别是体力、情绪、智力的振幅 当节律波处于“正”象限(A值为正)时，为高潮期；处于“负”象限(A值为负)时，为低潮期；当A值为(接近于0时)为临界期。;举例： 如某驾驶员是阳历1971年3月16日出生，2001年9月22日驾驶大货车发生交通事故，试计算他在事发时期的生物节律状态。 ①以公历为准，计算其周岁天数，即365X周岁数， 则365X 30=10950(d) ②计算闰年比平年多的天数(四年一闰，闰年二月份比平年多一天)，即周岁数÷4(结果取整数)，则30÷4=7.5 取7d ③计算生日距测试日的天数，按日历计算为190d ④取前三项之和，计算出总天数为11147天 ⑤分别以三个周期的天数去除总天数，计算在各周期中所处的节律位置： 体力 11147÷23=484……余15 情绪 11147÷28=398…… 余3 智力 11147÷33=337……余26 ⑥用三个周期的余数，对照前图，查得该驾驶员处于体力循环低潮期、情绪高潮期和智力低潮期。 ;3、驾驶员的个性差异;其他交通参与者的交通特性（了解）;第二节 驾驶员导致事故发生的主要原因;第二节 驾驶员导致事故发生的主要原因;2004年因超速行驶造成18410人死亡，占死亡总数的17.2%； 因酒后驾车造成4658人死亡，占总数的4.4%； 因违法超车造成4554人死亡，占总数的4.3%； 无证造成22371人死亡，占死亡总数的20.9%。; I 驾驶员导致事故发生的主要原因; 第二节 驾驶员导致事故发生的主要原因;其他交通参与者的交通特性（了解）;一、疲劳驾驶与行车安全;驾驶疲劳事故的特点: ① 事故地点特征:多发生在道路平直没有任何障碍或较长的上坡道上. ②事故类型特征 : 大多数是驶出路外或翻车事故 ③事故时间特征 : 多发生在深夜23时至第二天凌晨6时和中午12时至16时这两段时间内.;疲劳驾驶与行车安全 ;2、日均分布特征;3、时段分布特征;4、不同道路类型特征;5、不同用途的车辆;6、不同驾龄分布特征;7、不同年龄分布特征;8、不同性别分布特征;疲劳驾驶与行车安全 ;疲劳驾驶与行车安全 ;疲劳驾驶与行车安全 ;疲劳驾驶与行车安全 ;第二类：基于驾驶员生理特征的监测方法;(5）基于瞳孔测量计的疲劳判断（2001卡内基梅隆大学）。瞳孔测量计是实时地测量眼睛的瞳孔尺寸变化的装置，根据瞳孔的变化来评测疲劳度。; 1、 欧洲开发了AWAKE驾驶诊断系统：该系统利用视觉传感器和方向盘操纵力传感器实时获取驾驶员信息，并利用人工智能算法判断驾驶员的状态(清醒、可能打瞌睡、打瞌睡)。当驾驶员处于疲劳状态时，通过声音、光线、振动等刺激驾驶员，使其恢复清醒状态。;① 通过接触式检测方法找出疲劳驾驶