16. 深度和宽度兼具的融合模型 Wide and Deep.pdf

16. 深度和宽度兼具的融合模型 Wide and Deep.pdf

  1. 1、本文档共11页,其中可免费阅读4页,需付费50金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
我在前⾯已经提到过⼀个事实,就是推荐系统的框架⼤都是多种召回策略外挂 ⼀个融合排序。召回策略的姿势繁多,前⾯的专栏⽂章已经涉及了⼀部分内容。 今天我们继续说融合排序。 要深还是要宽 融合排序,最常⻅的就是 CTR 预估,你⼀定不要把⾃⼰真的只局限在 C 上, 这⾥说的 CTR 预估的 C,可以是产品中的任何⾏为,视频是不是会看完,看 完后是不是会收藏,是不是会分享到第三⽅平台,查看的商品是不是会购买等 等,都可以看成那个可以被预估发⽣概率的 CTR。 CTR 预估的常⻅做法就是⼴义线性模型,如 Logistic Regression,然后再采 ⽤特征海洋战术,就是把⼏乎所有

文档评论(0)

Action + 关注
实名认证
内容提供者

分享知识,快乐生活

1亿VIP精品文档

相关文档