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2030年卡车行业展望 行业报告研究院 4月16日 （报告出品方/作者：IBM 商业价值研究院） 新的体验 预计未来十年的全球货运量将增加 70%。 卡车车队、驾驶员/载荷共享和运力即服务等全新的物流概念 为车队所有者带来了新的机遇，有助于优化车队和改善运营 绩效。智能货运具有自我识别和自我监控功能，这对于产品 跟踪、环境感知以及问题检测和解决而言非常重要。 车内数字化与 AI 相结合，提供了诸多优化功能，例如预订和 路线优化、远程诊断和预测性维护以及车辆和驾驶员监控。这些智能功能有助于提高资产利用率，改善驾驶员行为。 车内数字化和 AI 还为驾驶员提供了全新的个性化体验。驾驶 员助手和紧急服务等出行服务、自然语言数字助理以及与驾 驶员个人设备的集成都有助于改善驾驶体验。随着车辆承担 更多的驾驶责任，驾驶员甚至可以履行其他物流运营职能， 以确保成功完成货物的运输和交付。 最后，随着自动和自主驾驶汽车越来越成熟，也可以帮助 解决诸多行业挑战，例如驾驶员短缺问题、总体拥有成本 (TCO) 问题、行车安全问题以及盗窃问题等。自主系统、车 辆间通信和智能基础架构集成等方面的技术不断进步，有助 于改善交通拥堵和交通流量，减少交货延误现象，以及预测 和响应不断变化的客户需求。 这意味着卡车企业必须密切关注客户的业务发展。他们必须 对生态系统和运输或物流平台的种类多加思考。例如，梅赛 德斯-奔驰的数字销售助手 VanSeller 可在销售点根据客户的 需求提供新的轻型商用车的直观配置。 客户忠诚度 49% 的受访高管表示，借助数字化技术定制客户体验，将在 2030 年成为一种重要的竞争优势。卡车企业高管面临的主要 挑战是满足两大客户群的期望：车队所有者和卡车司机个人。 有助于满足车队所有者需求的体验包括车队服务、车辆效率 和驾驶员表现，而有助于满足驾驶员需求的体验则包括自动 驾驶功能、出行服务和车辆个性化配置。为两大客户群打造 卓越的体验对于企业的成功至关重要。 远见者企业将品牌价值与多元化的产品和服务组合作为差异 化竞争优势，帮助提高车队所有者的忠诚度。将品牌价值视 为差异化竞争优势的远见者比其他企业多出 26%；通过专注 于多元化产品和服务，从竞争中脱颖而出的远见者比其他企 业多出 22%。 卡车行业的受访高管指出，车辆、驾驶员以及车队管理能力 和服务都是差异化优势所在，有助于提高车队所有者的忠诚 度。借助 AI、IoT 和云计算等数字化技术，能够切实推动实 现许多功能和服务，从而满足行业需求。 在 2020 年和 2030 年，增强的驾驶功能都是最主要的优先 任务。在 2020 年，监控和正常运行率等以车辆为中心的属 性受到更多关注。未来 10 年，自动驾驶汽车的行车安全将 随着技术进步而大大提高。随着车辆的可靠性和效率逐步提 升，以及行业朝着基于使用的定价模式转变，总体拥有成本 会不断降低。 驾驶员仍将是货物流动中重要的参与者。62% 的远见者和 46% 的其他企业希望推迟推出真正的自动驾驶商用车。 为了满足驾驶员的期望，卡车企业可能需要提供重点关注车 辆使用和驾驶员个性化的数字产品与服务。 受访行业高管表示，车辆使用能力具有最高优先级。在 2020 年和 2030 年的优先级排行榜中，有助于提升驾驶员 行车安全的车辆功能均位居榜首。增值出行服务和紧急服务 目前也具有很高的优先级。从驾驶员个性化的角度来看，数 据安全性和隐私以及与驾驶员个人设备的集成都非常重要。 展望 2030 年，随着数字化技术不断成熟，自动驾驶功能和 具有自然语言能力的数字助手的优先级可能会提升。紧急服 务在 2020 年位列优先级第二，而到了 2030 年则预计优先 级会有所下降，主要原因在于届时可能会推出更多旨在提高 卡车行车安全的自动化技术。 卡车能够识别驾驶员，向他们展示个性化内容。卡车还会不 断学习，根据驾驶员兴趣提出新的建议。对于关注健康或身 体有恙的驾驶员，卡车可以监控他们的健康状况，发出问题 警报，并与其他健康相关设备共享信息。 有趣的是，受访高管将驾驶员个性化功能排在 2030 年优先 级排行榜的后半部分。正如我们在“2030 年汽车行业展望” 调研中了解到的那样，个性化功能以及与驾驶员生活其他方 面的整合对于未来的驾驶员忠诚度至关重要。卡车企业高 管们可能希望将来更加重视驾驶员体验功能，从而提高驾驶 员的忠诚度。 通过生成和使用车辆数据，为提高车队所有者和驾驶员的忠 诚度带来了大量机遇。据估算，一辆自动驾驶汽车如果按平 均水平的行驶里程计算，每年可生成超过 300 TB 的数据。 大多数远见者都非常重视数据。76% 的远见者企业和 51% 的其他企业认为卡车数据将直接影响车辆诊断和维护。例如， 沃尔沃集团希望通过使用所收集的海量数据，