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经典算法;机器学习十大经典算法;机器学习方法的分类;有监督学习(用于分类);无监督学习(用于聚类);半监督学习;一、C4.5;;数据集如图1所示,它表示的是天气情况与去不去打高尔夫球之间的关系;二、分类和回归树(Classification and Regression Trees——CART,可简写为CRT);; 决策树停止生长的条件;;优点;三、朴素贝叶斯;朴素贝叶斯算法原理:;四、KNN;K的值一般选取为√q (q为训练元组的数目,商业算法通常以10作为默认值);;五、SVM;;六、AdaBoost;Adaboost算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集之中每个样本的分类是
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