图像识别技术在智能车牌识别中的应用-电子信息.docx

PAGE 毕业设计（论文） 题 目 图像识别技术在智能车牌识别中的应用 学生毕业设计（论文）原创性声明 本人以信誉声明：所呈交的毕业设计（论文）是在导师的指导下进行的设计（研究）工作及取得的成果，设计（论文）中引用他（她）人的文献、数据、图件、资料均已明确标注出，论文中的结论和结果为本人独立完成，不包含他人成果及为获得重庆工程学院或其它教育机构的学位或证书而使用其材料。与我一同工作的同志对本设计（研究）所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 毕业设计（论文）作者（签字）： 年 月 日 重庆工程学院本科生毕业设计 摘 要 Ⅰ 摘 要 随着我国在中国特色社会主义道路下进入新时代，我国经济发展进入腾飞阶段，汽车使用数量每年都在增长，必须增强我国的交通管理效率。除了完善制度与法律之外，利用电子信息技术实现交通管理自动化也是提高效率的途径之一，也是我国科技发展的一大重要进程。车牌的自动识别技术是实现交通管理电子信息化与自动化的重要技术之一。 本文旨在利用MATLAB对车牌识别系统的摄像头在指定区域拍摄车牌并识别的过程的算法进行仿真，对车牌识别系统的四大模块：预处理、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别分别进行了设计。在预处理模块中配合本设计采用的定位算法，对采集图像进行了灰度化、边缘检测等处理，同时对比了多种边缘检测算子的处理效果，选取了canny算子作为本设计的边缘检测算法。在车牌定位部分基于图像像素点的垂直投影对预处理后的图像进行了进一步的定位加工，初步定位了车牌在图像上的位置，然后通过删去二值化车牌图像两侧像素值为0的部分去除了初步定位车牌中的左右边框，实现了车牌的精确定位。字符分割部分同样基于二值化车牌图像像素点的垂直投影将二值化车牌上的字符从右到左分别分割了下来。在识别算法部分首选了模板识别法，并最终仿真出结果。 在仿真结果中，本文成功完成了识别系统四个模块的设计，对采集到的数十张车牌图像进行了识别，又针对模板识别算法出现的部分识别错误，最终改进为基于BP神经网络的识别算法，增强了识别正确率。 关键词：MATLAB 车牌字符识别 车牌图形处理 重庆工程学院本科生毕业设计 ABSTRACT Ⅱ ABSTRACT With China entering a new era under the road of socialism with Chinese characteristics, Chinas economic development has entered a stage of soaring, and the number of automobile use is increasing every year. We must enhance the efficiency of traffic management in our country. In addition to improving the system and law, the use of electronic information technology to achieve automation of traffic management is also one of the ways to improve efficiency, but also an important process of the development of science and technology in China. The automatic license plate recognition technology is one of the important technologies to realize the electronic information and automation of traffic management. In order to simulate t