大数据时代如何利用指数分析舆情(修改).pptx

大数据时代如何运用指数分析舆情2016韩少卿、王闯郑州大学目录 CONTENTS网络大数据网络舆情舆情指数案例分析研究与反思网络大数据11.1大数据的概念21人类原创数据感知数据3运营数据人类社会数据生产方式1.1大数据的概念世界知名的咨询公司麦肯锡最早提出了“大数据”的概念，麦肯锡认为大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。1.1大数据的概念研究机构 Gartner 将大数据定义为：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。1.1大数据的概念维基百科对“大数据”的解读是：“大数据”（Big data），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。1.1大数据的概念传媒专家刘建明教授认为：“大数据”同信息是不可分离的，是指信息浩大数量的统计与技术运作。作为人类认知社会方法的一次飞跃，“大数据”技术将给企业运营、政府管理和媒体传播的科学化创造有效机制。1.1大数据的概念“大数据”不是部分，而是全部数据是不确定、不准确的信息着重在了解是“什么”而不是“为什么”《大数据时代》 维克托·迈尔·舍恩伯格1.1大数据的概念大数据本身不是一种新的产品或新的技术大数据的出现只是数字化时代数据量不断增加的一种现象1.1大数据的概念海量数据PBGBBZBTBMBEB大数据1.1大数据的概念1.2大数据的发展进程1966年1989年2004年摩尔定律提出，为大数据现象的形成奠定物理基础010203数据挖掘技术产生，大数据有了大价值社交媒体出现，全世界每个人都变成了潜在数据生成器1.3大数据的特点4 个 V： Volume、Velocity、Variety、ValueVariety（流动速度快）Volume（数据体量巨大）数据自身的状态与价值随着时空变化而不断发生演变大量交互数据被记录和保存，数据规模从TB到PB数量级Value（价值巨大但密度低）Velocity（数据类型繁多）数据的价值没有随数据量的指数增长呈现出同比例上升结构化数据、半结构化数据和非结构化数据1.3大数据的特点大数据＝传统的小数据＋现代的大记录213大数据＝结构化数据＋非结构化数据大数据=大价值+大容量1.4大数据如何产生托马斯·H·达文波特：大数据之所以产生，是因为传感器和微型计算机处理器在人们日常生活中无处不在。微博10:02云计算LBS物联网1.4大数据如何产生1.5网络大数据12网络舆情的大数据时代来临GoogleFacebook月活8亿400PB10亿照片300TB微 信5000国图3百 度 云每个人1天200G45网络舆情22.1舆情的概念舆情指在一定的社会空间内， 围绕中介性社会事项的发生、发展和变化，作为舆情主体的民众对国家管理者产生和持有的社会政治态度。广义的舆情，就是指民众的全部生活状况、社会环境和民众的主观意愿，也就是通常所说的“社情民意”。2.2网络舆情的概念事件网络舆情是社会舆情的一种表现形式，指在一定的网络空间中，各种社会群体对自己关心或与自身利益相关的热点事件或事物所表现出来的具有一定影响力并带有倾向性的认知、情绪、态度和意见的总和。传播互动影响力网络情感互动网民2.3网络舆情的特点01广泛性主观性与非理性参与人员类型广泛涉及地域范围广泛社会情绪的原生态表达网络谣言与负面情绪扩散02突发性多元性基于网络双向传播社会舆论导火索03信息内容多元传播途径与表达方式多元意识形态与观点内容多元042.4网络舆情的信息来源网络舆情信息来源指标特点权威度 准确度参与度针对性来源政府网站高高低低新闻媒体高高中中社交平台低低高中网络媒体中中中中主动报送中中高高2.5网络舆情传播的特点1跨时空性：信息突破了空间的限制，实现了信息的跨时空传播2群体极化性：信息的倾向性对受众的思想形成一定的支配性，形成群体极化3强制互动性：信息由单向传播变成双向互动，公众由接受者变为参与者和生产者4及时性：即时编辑、及时发布、即时传播、即时互动、及时反馈2.6网络舆情的演变过程舆情影响萌芽扩散爆发波动消退经历时期表2.1：网络舆情演变模型2.7网络舆情的演变过程舆情影响危险不安全隐患正常良好萌芽扩散爆发波动消退经历时期表2.2：网络舆情预警模型2.7网络舆情的演变过程舆情影响专家网上答疑关注意见领袖网民互动交流危险事件初步解决公开进展信息引导舆情过渡不安全启动舆情监测制定应急预案制定保障方案实施信息公开隐患事件经验总结监测衍生舆情正常良好萌芽扩散爆发波动消退经历时期表2.3：政府应对舆情模型舆情指数33.1网络舆情指数的概念舆情指数是通过对网络中各种类型媒体所发布的信息进行独立的第三方观察，