计算机实用教程之SPSS.pptx

SPSS 16实用教程第10章 非参数检验10.3 SPSS单样本变量值随机性检验统计学上的定义和计算公式定义：单样本变量值的随机性检验是对某变量的取值出现是否随机进行检验，也称为游程检验（Run过程）。游程检验亦称连贯检验或串检验，是一种随机性检验方法，应用范围很广。例如：奖劵的购买是否随机，期货价格的变换是否随机，一个机械流程中产品误差的出现是否存在规律等等。若事件的发生并非随机，而是有规律可循，则可作出相应的对策。基本概念游程：在一个二元0-1序列里，一个由0或1连续构成的串。游程长度：一个游程里数据的个数。一个序列里游程个数用R表示。例如下面的一个0－1序列： 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0共22个数，0的个数为11，1的个数为11，共8个游程，4个0游程，4个1游程。　设某样本n=12人的标志表现为男、女，有以下三种排列。 (i) 男\男，女\女\女，男，女\女，男\男\男\男 (ii) 男\男\男\男\男\男\男，女\女\女\女\女 (iii)男，女，男，女，男，女，男，女，男，女，男\男 　连续出现男或女的区段称为游程。 　每个游程包含的个数为游程长度。以r表示序列中游程的个数： 　(i)r=5,　　(ii)r=2,　　(iii)r=11 　可以看出，（i）是随机性序列；（ii）（iii）是非随机性序列，所以，可以用游程的个数来检验样本的随机性，或总体的分布特征。游程检验的基本思想： 固定样本量下，通过游程多少来判断。具体而言：在固定样本量下，若游程个数过少，则说明0和1比较集中，序列存在成群的倾向；若游程个数过多，则说明0和1交替频繁，周期特征明显，序列具有混合倾向。假设检验 Mood在1940年提出如下假设检验问题，设X1, … , Xn是一列由0或1构成的序列， H0：样本出现顺序随机 H1：样本出现顺序不随机 若关心序列是否具有某种倾向，则可建立单侧假设检验，H0不变，H1为序列具有混合倾向或H1为序列具有成群倾向。检验统计量R及其分布 取一个序列里的游程总数作为检验统计量，记为R。 设样本总数为N，其中0的个数为m个，1的个数为n个，即m+n＝N。在H0成立的条件下，出现多少0和1，出现多少游程都与概率p有关，但在已知m和n时，R的条件分布就与p无关了。 R的条件分布（课后思考）H0成立的条件下，Xi～ b(N,p)，则在有m个0和n个1的条件下 , R的条件分布为 检验p值。 考虑双边假设检验，给定水平α，设r是由样本算出来的检验统计量的值，则 p值＝2 min { P(R≥r), P(R≤ r) }。 R分布的进一步讨论在零假设下，可以证明：当样本量很大时，检验统计量近似服从标准正态分布 于是有给定水平α后，可以用近似公式得到拒绝域的上下临界值分别为为：此临界值有表可查。 在SPSS单样本变量值的随机性检验中，SPSS将利用游程构造Z统计量，并依据正态分布表给出对应的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用户的显著性水平α，则应拒绝零假设H0，认为样本值的出现不是随机的；如果相伴概率值大于显著性水平，则不能拒绝零假设H0，认为变量值的出现是随机的。SPSS中实现过程? 研究问题 某村发生一种地方病，其住户沿一条河排列，调查时对发病的住户标记为“1”，对非发病的住户标记为“0”，共35户，其取值如表10-3所示。表10-3 35名住户发病情况住 户发 病 情 况住 户发 病 情 况住 户发 病 情 况111312512014126131151270411612815117029061180300701913118020132090210330100220340111231350121241? 实现步骤找到Analyze / Nonparametric Tests / Runs 选项图10-9 在菜单中选择“Runs”命令在检测变量栏（Test Variable List）中添加要检测的变量Exact、Options选项实现的功能与前面两节完全一样设置数据二分法的分割点。小于此分割点的样本数据为一类，大于等于此分割点为另一类。可设置中位数、众数、均值为分割点值，也可自定义分割点数值。图10-10 “Runs Test”对话框图10-11 “Runs Test：Options”对话框10.3.3 结果和讨论0.1810.05，在0.05水平下接受原假设，可认为病患沿河成随机分布，无聚集性。作业！（请用SPSS实现书上研究问题并解决例题1~4）例题1 假定我们掷23次硬币，得到结果如下： 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0问这个试验是不是随机的？ 此例中，