- 1、本文档共22页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
大数据 大未来 大数据精准营销产品介绍 目录 合作背景 联通大数据能力 及服务 精准营销 精准触达目标群体 提升营销转化 客户案例 合作客户目录 及标杆案例 运营商有哪些数据? 运营商大数据具备全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的,而且通过这些不同维度数 据的交叉关联,可以创造更多的新数据和新价值 客户信息覆盖完整,基于实际行为进行验 证。通过身份信息,帮助金融机构快速判 定用户的信用程度 基于用户访问什么网址,下载什么应用, 访问什么内容等,得到上网喜好 运营商的通过位置信息,可以掌握用户出 行特征,给用户带来生活的极大便利 基于通信交往圈的大小,主被叫,时间序 列,得到用户的社交特征 运营商有客户最为详实的消费账单,比如 流量费,短信费、语音费、新业务费等, 能反映用户的一些特征 通过用户的通信使用情况,比如本地, 漫游,长途,了解用户通话行为特征 识别记录手机终端型号,了解用户手机使 用特征,发展趋势,用户换机周期等 通过用户上网,位置,通话等行为按照时 间排列,了解更多规律提供更多服务 身份 支出 上网 通信 位置 终端 社交 时序 数据规模优势 互联网 分析能力 轻松识别 URL 互联网产品数 APP 数据能力 终端能力 成功识别 数据处理能 力 日处理 全国 用户数据 手机品牌: 上网记录信息 话单数据 涵盖 大类,共计 终端型号: 终端个数: 余个用户标签 ? 全国数据一点集中: 覆盖 31 个省联通实时生生产库数据 ? 信息含量丰富:集中了从生活到工作、从通信到互联网的数据,覆盖 24 小时的位置、行为信息,信息价值含量高、涵 盖范围 ? 信息可信度高:用户数据样本量大,更真实的反映一个用户的多面性,且全部数据为实名制现网真实用户数据 数据真实有效 1 IF 不输出沉淀数据 2 不掺杂修改数据 ? 所有数据实时采集 ? 业务使用数据均为必威体育精装版数据 ? 数据来源生产系统 ? 不编制数据,不修改数据 错误的数据输入 = 错误的结果输出 目录 行业背景 联通大数据能力 及服务 精准营销 精准触达目标群体 提升营销转化 客户案例 合作客户目录 及标杆案例 精准营销 数达产品依托中国联通的海量数据以及大数据处理能力,在确保用户数据隐私安全的前提下,通过对数据 的深入挖掘、对行业的深度研究、对渠道的资源整合,为各类企业客户优化营销策略,提供触达渠道,达 到降低营销成本,提高营销效果,增强市场竞争力的目的 目标用户群 基础标签 行业标签 营销计划 外部 DSP 短信 渠道 外呼渠道 用户群圈定 线上渠道 触达渠道 闪信渠道 自定义标签 模型训练标签 数字短信 服务模式 批量营销: 构建了一套涵盖用户基本属性、用户行为分析、深度匹配行业需求的用户画像体系,可对用户 进行全方位 360 度的描述与了解,触发批量执行营销计划。该产品可支撑企业进行存量用户的提升及潜在 客户的拓展营销,对于不同行业客户的个性需求,可定制个性化解决方案 精准定位目标用户群 标签类 ① 基础标签: 身份属性、行为偏好等 存量类 ① 用户群导入 营销计划量身定做 营销计划一站式创建 ① 营销基本信息 ② 选择用户群 ③ 配置渠道:短信、外呼、彩信、邮 箱、专线、沃邮箱 ④ 营销周期配置:一次性 or 周期性 ② 行业标签: 金融、汽车、房产、保险、教育五大类行 业 ③ 自定义标签: 基于 APP 、位置、短信、有哪些信誉好的足球投注网站词、 URL 、 电话号码六大类个性化自定义标签 ② 用户群交集 ③ 用户群合并 ④ 用户群拆分 ⑤ 用户群 ID 匹配 ( IDFA/IMEI/MAC ) ④ 模型训练标签: 依据自身业务需求,利用联通环境进 行模型训练,获取个性标签 基础标签 用户群筛选— 通用基础标签 通用基础标签涵盖用户基本属性、用户 行为分析等多维全面信息,可对用户进 行全方位 360 度的描述与了解 字段 month_id prov_id area_id prov_cert 描述 账期 省分 地市 籍贯省份 area_cert service_type user_status cust_sex cust_age_split model_name net_type 籍贯地市 业务类型 用户状态 性别 年龄 品牌类型 网络制式 上网时间偏好 流量 (M) ? 全量客户全业务覆盖 hour_seg total_flux_split ? ? 全国数据一点集中 3D 扫描级信息映射 innet_months_split acct_fee_split acct_fee_3 country_evection_num country_evection_days prov_roam_num prov_roam_days 在网时长 ( 月 ) 出账分档 ( 元 ) 近三月
文档评论(0)