第五章过程品质分析与改善.pptx

第五章 过程分析与改善;本章内容;本章内容;本章内容;单元1 数据; 2 对客观现实世界中的数据进行分析和理解，如下：;1.2 数据的认识 1 数据的波动性与分布 对于任何品质特性所测得的数据一定会有其波动性，并且呈现一定的分布状态，这是现实世界的规律。统计学就是研究现实世界中各种数据的分布状态和波动性的一门学问。研究表面，连续性数据呈现正态分布，离散型数据依据条件的不同呈现不同的分布：0-1分布、二项分布、泊松分布。统计学中具体描述这些分布波动的参数。品质管理中常用的是正态分布，对于离散性数据也是假设当抽样数据达到一定的要求时近似呈现正态分布。 2 对数据统计的认识 （1） 数据的偏差性与分布性 ; （2） 数据的部分不正确性 （3） 数据分层 （4） 收集数据后，一定要与日后的行动联系起来，否则就失去了收集数据的意义。 基于以上的考虑，我们要通过品质管理的基本观点和统计的分析方法对数据进行深入的分析，以找到发生不良的真正原因，采取有效的对策，不对提高品质。;单元2 用数据说话; 是把加工不良按时间带分层的时序图，如下; 实际工作中当收集的总体数据中发现，或即使没有发现异常为了进一步改善的需要，要收集各个分项目进行分析时，就要开始对数据进行分层。 分层是考虑一下的项目和原因。 (1) 不同作业者、班组，不同的经验年数。 (2) 不同设备、不同工夹具。 (3) 不同的作业方法、不同的作业条件、不同批号、不同的测定方法、不同的作业顺序、不同生产等。 (4) 不同时间带，不同的季节。 (5) 不同的储藏时间 (6) 不同的环境。;单元 3 图标的应用方法;单元4 用检查表定量地抓住事实;单元5 排列图的制作步骤;1 依据ABC分析法，决定重点攻关项目 所谓ABC分析法是依据问题项目的重要度分成A、B、C三级，将最成问题的A级项目作为重点公关对象。如图所示：; A级项目（主要问题）：从排列图的大小来看，占全体80%的项目 B级项目（次要问题）：占全体10%-15%的项目???A+B项之和占全体90%-95%。 C级项目（一般问题）：A,B意外留下的项目 2 进行分层，深入挖掘原因 为了更深层次地找出不良发生的真正原因，可以对某一不良项目继续进行分层，查到不良原因能很清楚的被挖掘出来。 3 确认改善效果 通过制作排列图可以检验采取行动后的效果，在管理和改善方面确认效果是 非常重要的。;单元6 用特性要因图追究原因;6.1 特性要因图的制作方法 第一步，首先将决定结果的特性写在鱼骨的头上。 第二步，运用集体的智慧分析讨论针对特性的原因。 第三步，将分类出的原因标注在大骨上。 第四步，对每一个原因进行更深入的分析。 第五步，从各种原因中识别和选取3-5个结果有重大影响的原因，作为指定改进措施加以解决的对象和目标。 6.2 制作特性要因图的注意点 （1）分析原因时要发挥集体的智慧，尽量集中更多的相关者自由发言。 ; （2）标注大骨时，最好将人、机械设备、原料、作业方法等作为检查要点 （3）追究原因时，多使用5W法。 （4）鱼头上的特性用动词与名词来具体表现。 （5）要写自己能解决的原因 （6）主要原因的确定，可采用到现场核实、结合专业技术分析、运用排列图法、投票等方法。;单元7 分布图;单元8 用直方图掌握偏差的状态;8.2 直方图的制作方法; ;单元9 控制图的制作和作用;9.2 正态分布的规律 1 正态分布的参数 ;2 正态分布与概率 依据统计学得出的结论，无论正态分布的均值和标准差取值如何，产品的品质特性落在（μ-3δ，μ+3δ）范围内的概率为99.73%，（μ-3δ，μ+3δ）范围以外的概率为0.27%。由于是对称的，所以落在μ-3δ和μ+3δ以外的概率分别为0.135%。;9.3 控制图的形成与作用 把正态分布图旋转90度就得到了控制图的基本形状，如下，这就是生产现场控制图形成的过程。 ; 控制图是控制品质特性值随时间而发生变化的图，横坐标表示抽取观测值的顺序号