2019年中国工业大数据市场前景研究报告正式版.pdf

工业大数据分析是利用统计学分析技术、机器学习技术、信号处理技术 等技术手段，结合业务知识对工业过程中产生的数据进行处理、计算、分析并 提取其中有价值的信息、规律的过程。 近年来，我国工业大数据应用加深，市场规模持续扩大。数据显示， 2016年我国工业大数据市场规模突破150亿元，保持增长，预计2019年市场规模 将近500亿元。到2022年，中国工业大数据市场规模或超822亿元；2022年超 1900亿元。 大数据产业分析 1.1 大数据产业概况 • 大数据产业概念 CONTENTS • 大数据技术体系 • 大数据产业图谱 • 大数据产业生态链 • 大数据产业链全景图 1.2 大数据市场分析 • 大数据市场规模 • 大数据细分市场 • 大数据应用市场 工业大数据市场 2.1 工业大数据定义 2.2 工业大数据来源 CONTENTS 2.3 工业大数据分类 2.4 工业大数据系统框架 2.5 工业大数据市场规模 工业大数据应用 3.1 工业大数据应用特征 3.2 工业大数据应用场景 • 优化现有业务，实现提质增效 • 促进企业升级转型 • 促进中小企业创新创业 CONTENTS 大数据及工业大数据产业布局 4.1 大数据及工业大数据产业分布 4.2 大数据及工业大数据发展模式