网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

基于顾客选择的末端配送模式研究——天星桥地区为例-毕业论文.docx

基于顾客选择的末端配送模式研究——天星桥地区为例-毕业论文.docx

  1. 1、本文档共32页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
本科毕业论文 题 目 基于顾客选择的末端配送模式研究 ——天星桥地区为例 目录 TOC \o 1-3 \h \u 5594 摘要: 1 19901 Abstract: 2 4175 第一章 绪论 3 21144 1.1. 研究背景 3 21420 1.2. 研究意义 5 1751 1.3. 研究目的及方法 5 24466 1.3.1. 研究目的 6 32349 1.3.2. 研究方法 6 26616 第二章 文献综述 7 22110 2.1国内末端配送模式研究现状 7 20984 2.1.1关于电子商务物流末端配送模式的研究 7 29053 2.1.2关于电子商务物流末端共同配送的研究 7 26598 2.2国外末端配送模式研究现状 7 8687 2.2.1关于电子商务物流末端配送模式研究 8 1911 2.2.2关于电子商务物流末端配送中心提货点的研究 8 6565 第三章 末端配送模式与顾客取货决策分析 9 25019 3.1末端配送模式分析 9 30917 3.1.1送货上门模式 9 25649 3.1.2自提模式 10 21761 3.2不同配送模式比较分析 11 23366 3.3顾客取货决策分析 12 10378 3.3.2顾客决策影响因素 13 8695 3.3.3顾客决策过程 14 19888 第四章 天星桥地区顾客对末端配送模式的选择 15 3962 4.1天星桥居民情况 15 5229 4.1.1天星桥居民分布 15 6924 4.1.2天星桥居民快递情况 15 10613 4.2天星桥地区快递点分布情况 17 12124 4.3基于层次分析法顾客选择末端配送模式决策指标体系的建立 17 629 4.3.1指标和指标因素的选择 17 12844 4.3.2构建理论模型 18 25007 4.3.3构建指标体系 21 10784 第五章 结论和建议 24 21269 5.1结论 24 31693 5.2建议 24 22411 参考文献: 25 16526 致谢: 26 22272 附录 27 3237 顾客对末端配送模式的选择意向调查问卷 27 30840 专家评分表 29 26539 专家末端配送模式打分表 30 基于顾客选择的末端配送模式研究 ——天星桥地区为例 摘要:随着电子商务的飞速发展,我国的的网购市场对物流快递业务的需求量也在不断地增大。然而,顾客对末端配送模式个性化和多样化的需求也在不断增加,传统的送货上门模式已经不能够满足顾客这样的需求。所以,近些年逐渐产生了营业点和智能自提柜等顾客自提的末端配送模式。本文以天星桥地区为例,通过层次分析法构建天星桥地区居民对末端配送模式的选择决策指标体系,分析该地区居民的选择偏好,为该地区的末端配送模式设计搭配提出改进建议。 关键词:末端配送;层次分析法;配送模式;顾客决策分析 Research on End Distribution Mode Based on Customer Selection Abstract:With the rapid development of e-commerce, the demand for logistics express delivery business in Chinas online shopping market is also constantly increasing.However, the demand for personalized and diversified end-of-sales models is increasing, and the traditional door-to-door model is no longer able to meet the needs of customers.Therefore, in recent years, there has gradually been an end-of-delivery mode in which customers, such as business offices and smart self-reporting cabinets, are self-raising.Taking the Tianxingqiao area as an example, this paper constructs a decision-making index system

您可能关注的文档

文档评论(0)

Frank + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档