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因子分析和主成分分析
实验目的
学习利用SPSS进行因子分析和主成分分析。
二、实验性质
选修,基础层次
三、主要仪器及试材
计算机及SPSS软件
四、实验内容
因子分析
五、实验学时
2学时
六、实验方法与步骤
1. 开机;
2. 找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS;
3. 按要求建立数据文件;
4. 进行统计分析;
5. 撰写实验报告;
6. 关闭SPSS,关机。
七、实验注意事项
1. 实验中不轻易改动SPSS的参数设置,以免引起系统运行问题。
2. 遇到各种难以处理的问题,请询问指导教师。
3. 为保证计算机的安全,上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意,禁止使用移动存储器。
4. 每次上机,个人应按规定要求使用同一计算机,如因故障需更换,应报指导教师或实验室管理人员同意。
5. 上机时间,禁止使用计算机从事与课程无关的工作。
八、上机作业
例1:下表资料为25名健康人的7项生化检验结果,7项生化检验指标依次命名为X1至X7,请对该资料进行因子分析。
?X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
3.76
3.66
0.54
5.28
9.77
13.74
4.78
8.59
4.99
1.34
10.02
7.5
10.16
2.13
6.22
6.14
4.52
9.84
2.17
2.73
1.09
7.57
7.28
7.07
12.66
1.79
2.10
0.82
9.03
7.08
2.59
11.76
4.54
6.22
1.28
5.51
3.98
1.30
6.92
5.33
7.30
2.40
3.27
0.62
0.44
3.36
7.63
8.84
8.39
8.74
7.01
3.31
11.68
3.53
4.76
1.12
9.64
9.49
1.03
13.57
13.13
18.52
2.35
9.73
1.33
1.00
9.87
9.87
11.06
3.70
8.59
2.98
1.17
9.17
7.85
9.91
2.62
7.12
5.49
3.68
9.72
2.64
3.43
1.19
4.69
3.01
2.17
5.98
2.76
3.55
2.01
5.51
1.34
1.27
5.81
4.57
5.38
3.43
1.66
1.61
1.57
2.80
1.78
2.09
3.72
5.90
5.76
1.55
8.84
5.40
7.50
1.97
9.84
9.27
1.51
13.6
9.02
12.67
1.75
8.39
4.92
2.54
10.05
3.96
5.24
1.43
4.94
4.38
1.03
6.68
6.49
9.06
2.81
7.23
2.30
1.77
7.79
4.39
5.37
2.27
9.46
7.31
1.04
12.00
11.58
16.18
2.42
9.55
5.35
4.25
11.74
2.77
3.51
1.05
4.94
4.52
4.50
8.07
1.79
2.10
1.29
8.21
3.08
2.42
9.10
3.75
4.66
1.72
9.41
6.44
5.11
12.5
2.45
3.10
0.91
实验步骤:
1.建立数据文件。定义变量名:分别为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7,按顺序输入相应数值,建立数据文件,保存为“生化检验”。
2.选择菜单“分析→降维→因子分析” ,弹出“因子分析”对话框。在对话框左侧的变量列表中选变量X1至X7,进入“变量”框,如图1。
3.单击“描述”按钮,弹出“因子分析:描述统计”对话框,在“统计量”中选“单变量描述性”项,输出各变量的均数与标准差,“在相关矩阵”栏内选“系数”,计算相关系数矩阵,并选“KMO 和Bartlett的球型度检验”项,对相关系数矩阵进行统计学检验,如图2。
图1
图2
4.单击“抽取”按钮,弹出“因子分析:抽取”对话框,选用“主成分”方法提取因子,如图3。
图3
5.单击“旋转”按钮,弹出“因子分析:旋转”对话框,在“方法”栏中选择“ 最大方差”进行因子正交旋转,如图4。
6.单击“得分”按钮,弹出“因子分析:得分”对话框,选择“回归”项估计因子得分系数,如图5。
7.单击“确定”,得到输出结果。
图4
图5
实验结果
(1)考察原有变量是否适合进行因子分析
表1
表1显示原有变量的相关系数矩阵,可以看出大部分的相关系数都比较高,各变量呈较强的线性关系,能够从中提取公共因子,适合进行因子分析。
表2
由表1-2可知,巴特利特球度检验统计量观测值为3
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