聚类分析的案例分析教程精品课件.ppt

聚类分析; “人以类聚, 物以群分”。对事物进行分类，是人们认识事物的出发点，也是人们认识世界的一种重要方法。因此，分类学已成为人们认识世界的一门基础学科。 ;1 距离聚类;由于要考察的物价指数很多，通常先对这些物价指数进行分类。总之，需要分类的问题很多，因此聚类分析这个有用的数学工具越来越受到人们的重视，它在许多领域中都得到了广泛的应用。 聚类问题的一般提法是：设有 个样品的 元观测数据组成一个数据矩阵 ; 其中每一行表示一个样品，每一列表示一个指标， 表示第 个样品关于第 项指标的观测值，要根据观测值矩阵X对样品或指标进行分类。;向量的距离;;;在MATLAB中，计算距离的命令是pdist. 调用格式 Y =pdist(X,distance) 输入的 X是一个矩阵，行为个体，列为指标，distance 是距离的类型。若缺省distance，则输出的Y是一个行向量，向量的长度为(N-1)*N/2,其中N是样本的容量，Y的元素分别为个体(1,2),(1,3),..., (1,N), (2,3),...(2,N),.....(N-1,N)之间的欧氏距离。;省（市）;9、 人的价值，在招收诱惑的一瞬间被决定。*** 10、低头要有勇气，抬头要有低气。**** 11、人总是珍惜为得到。***** 12、人乱于心，不宽余请。**** 13、生气是拿别人做错的事来惩罚自己。***** 14、抱最大的希望，作最大的努力。**** 15、一个人炫耀什么，说明他内心缺少什么。。***** 16、业余生活要有意义，不要越轨。*** 17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。****;解：x=[18738.96 778.36 452.75 7707.87 21791.11 1399.14 369.12 6199.77 9302.38 959.43 293.92 3603.72 8354.63 638.76 65.33 2610.61 9422.22 938.15 141.75 1976.49];;D = 1.0e+004 * 0 0.3462 1.0293 1.1575 1.0944 0.3462 0 1.2763 1.3932 1.3080 1.0293 1.2763 0 0.1428 0.1639 1.1575 1.3932 0.1428 0 0.1280 1.0944 1.3080 0.1639 0.1280 0 矩阵D中的第3行第2列为12763，表示上海与山西的欧氏距离为12763, 其余类推.;若想得到下三角阵，则有命令： S = tril(squareform(d1)) S=1.0e+004 * 0 0 0 0 0 0.3462 0 0 0 0 1.0293 1.2763 0 0 0 1.1575 1.3932 0.1428 0 0 1.0944 1.3080 0.1639 0.1280 0 若想得到上三角矩阵，可用命令 S = triu(squareform(d1)) ; 欧氏距离与量纲有关，因此，有时需要对数据进行预处 理，如标准化等，在Matlab中的命令是：zscore(x). ;d3=pdist(x, minkowski,3); %计算明氏距离,d3为1行10列 的行向量 d4=pdist(x,chebychev) 　%计算切氏距离. d5=pdist(x,seuclidean) 　%计算方差加权距离. d6=pdist(x,mahalanobis) %计算马氏距离; 聚类分析方法不仅可以对样品进行分类，而且可以对变量进行分类，在对变量进行分类时，常常采用相似系数来度量变量之间的相似性。对 个指标变量进行聚类时，用相似系数来衡量变量