（TDU）新数据环境下的地产.pptx

新数据环境下的城市创新 ;;新的数据环境;新数据环境——POI数据;新数据环境——百度热力图;新数据环境——IC卡数据;;虚拟空间行为与实体空间行为;虚拟空间行为;实体空间行为;日语语系人口分布;锚点标签：识别市民的锚点建立职住闲和老家标签;职业标签：识别居民的职住特征;行为标签：基于空间行为模式的画像;不同区域人群的行为模式 A以政府公务员为主 B中低收入者为主;行为标签：基于空间行为模式的画像;1 带孩子的老人 2 家庭主妇 3-6 不同出行距离的工作人群 ;;一卡通刷卡数据 ;通过异常进出站数据，找出灰色人群进出地铁的站点 找出灰色人群出行的时间和空间特征 根据特定指标识别出灰色人群的IC卡ID 跟踪灰色人群的IC卡数据可以验证对其识别的准确性 可以辅助北京城市管理部门，对地铁内灰色人群进行有效管理 ;IC卡数据：北京灰色人群识别;;早出者→;定义四种极端出行行为标准;有力补充：线下调查问卷;;;基于语义的空间认知;基于语义的空间认知;;基于价格的空间认知;基于价格的空间认知;;小区画像;;新数据环境下的地产应用;;土地功能;职住人流;活力品质;发展趋势;时间;营销：基于位置的线索;探针的使用;标签类别;;;;老城的“生”与“死”;同样的“身份”，不同的命运;大栅栏和鲜鱼口;;土地;;;;;;;;;大栅栏人本观测;;;大栅栏地区设计周期间访客流量总计;大栅栏地区单元画像（总体情况）;;;;;北京坊访客特征分析（LBS数据）;北京坊、大栅栏、杨梅竹流量特征分析（综合数据）;设计周前后1000张大栅栏街拍（图像识别样本）;;;;真正的“画像”：大栅栏典型行人速写 ;;从城市开发到城市更新与运营