5SpringBoot锁-JPA的代码讲解.docxVIP

乐观锁和悲观锁 适用场景： 悲观锁：比较适合写入操作比较频繁的场景，如果出现大量的读取操作，每次读取的时候都会进行加锁，这样会增加大量的锁的开销，降低了系统的吞吐量。 乐观锁：比较适合读取操作比较频繁的场景，如果出现大量的写入操作，数据发生冲突的可能性就会增大，为了保证数据的一致性，应用层需要不断的重新获取数据，这样会增加大量的查询操作，降低了系统的吞吐量。 总结：两种所各有优缺点，读取频繁使用乐观锁，写入频繁使用悲观锁。 一、乐观锁 1、乐观锁： 每次获取数据的时候，都不会担心数据被修改，所以每次获取数据的时候都不会进行加锁，由于数据没有进行加锁，期间该数据可以被其他线程进行读写操作。 2、乐观锁的原理 乐观锁，大多是基于数据版本 ( Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来 实现（表中添加一个字段 version）。 读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数 版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。 3、乐观锁的实现 在实体类中添加一个int型的字段，并标注注解@Version即可，注意该字段要在主键id的后面。 加乐观锁 JPA的话,　所以很简单，在实体类加一个字段，并注解＠Version即可。 代码如下?： 控制器: 先访问testLock01,10秒内，然后在访问testLock02. 浏览器显示结果： 错误信息如下： 数据库表结构 ： 原因是当testLock01执行save时，数据库通过对比version发现 该条数据已经过期，便会终止save 操作。 乐观锁更新失败后的解决方案 用spring AOP思想来实现处理异常并实现重试机制。 首先自定义一个注解： @RetryOnOptimisticLockingFailure package com.example.demo.util;import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;/** * Created by Administrator on 2018/11/28. */@Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface RetryOnOptimisticLockingFailure {} 然后 用AOP抛出异常 并进行重试。 package com.example.demo.util;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import org.aspectj.lang.annotation.Around;import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;import org.hibernate.StaleStateException;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.orm.ObjectOptimisticLockingFailureException;import org.springframework.orm.jpa.JpaSystemException;import org.springframework.stereotype.Component;/** * Created by Administrator on 2018/11/28. */@Aspect@Componentpublic class RetryOnOptimisticLockingAspect { private static final Logger logger= LoggerFactory.getLogger(RetryOnOptimisticLockingFailure.class); public static final int maxRetries = 5;//最多重试的次数