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第 PAGE 第 PAGE 1 页 共 NUMPAGES 1 页 读写性能高要求并发场景高性能计算解决方案 读写性能高要求并发场景高性能计算解决方案 ?　　背景需求 ?　　随着大数据时代的迅猛进展，数字消遣对人们生活产生了深远影响，大数据采纳多种数据收集方式，整合多种数据来源， 提高统计数据的能力，并且为其供应海量的存储空间。海量的电子化、非结构化数据，极大地丰富了统计数据的来源。种类繁多的“大数据”，正日益成为官方统计部门研究应用的方向。当前主要采纳大规模集群来提高效率，而后端需要 更高性能的存储来支撑。? ?　　解决方案 ?　　采纳vCluster集群存储，将存储资源聚合成统一命名空间对外供应服务，应用可直接高并发的从任意存储节点读取数据，在集群对大量图片进行加工处理和大数据及结构化数据存储时，能满足对存储 系统快速响应、高速稳定读写的需求。随着业务数据量剧增，对存储容量的扩展、牢靠性等方面的要求加大，通过大数据和渲染的规模、效率和质量对存储系统实行缓存加速技术，从根本上提高集群系统的读写效率，实行各种优化措施从而解决制作周期长、业务运转速度慢、存储成本高和安全牢靠性低等问题。? ?　　优势与价值 ?　　1、提高渲染效率，缩短制作周期 ?　　vCluster集群存储单个节点可以供应10Gb/s的带宽，是同类产品的3倍。满足前端7000台渲染服务器并发访问，原来渲染3个月，现仅需3周。? ?　　2、保护影视制作数据安全 ?　　vCluster集群存储采纳多副本保护和纠删码技术。硬件发生故障导致数据丢失，通过内部自检机制，自动创造故障，进行数据复原。? ?　　3、降低行业用户成本 ?　　vCluster集群存储能大幅缩短制作周期，提升运营、决策效率， 大大降低电量成本和时间成本。? ?　　4、节省素材拷贝时间，加速业务运转 ?　　vCluster集群存储采纳统一命名空间，全部数据存放在同一存储池，确保素材文件无需拷贝或传输，就能进行无缝共享和直接调用，提高整体业务的运转效率。? ?　　5、线性扩展，承载渲染业务数据的爆发增长 ?　　vCluster集群存储单套容量可达72PB，采纳Scale- out扩展方式，支持在线扩容、异构扩容以及智能管理技术，很好地解决用户将来随着业务增长对存储容量新的需求。?