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智慧园区园区IOC平台大数据平台解决方案
第PAGE 2页
智慧园区解决方案
园区IOC平台-大数据管理平台-可视化指挥平台-运维管理平台
目 录
TOC \o 1-3 \h \z \u 第一章 项目概述 7
1.1 园区格局的变化 7
1.1.1 传统安防面临的不足与挑战 7
1.1.2 园区安防未来的发展趋势 7
1.2 需求分析 8
1.2.1 平台集成化 8
1.2.2 数据可视化 8
1.2.3 管控全面化 8
1.2.4 覆盖高清化 9
1.2.5 指挥简易化 9
1.2.6 建设智能化 9
1.3 建设思路 9
1.3.1 一套平台 9
1.3.2 两个中心 9
1.3.3 三类管控 9
1.3.4 四道防线 10
1.3.5 四大业务 10
1.3.6 五大支撑 11
1.4 建设原则 11
1.5 建设依据 14
第二章 系统总体设计 17
2.1 系统架构设计 17
2.2 建设内容 18
2.2.1 高清视频监控系统建设 18
2.2.2 人员管理系统建设 19
2.2.3 行为分析系统建设 19
2.2.4 车辆管理系统建设 19
2.2.5 地图系统的建设 19
2.2.6 安全管控系统建设 19
2.2.7 运维管理系统建设 19
第三章 高清视频监控系统设计 21
3.1 前端设计 21
3.1.1 需求分析 21
3.1.2 场景点位设计 22
3.1.3 前端摄像机选型(根据实际需求调整) 26
3.2 传输设计 31
3.2.1 需求分析 32
3.2.2 网络系统设计 33
3.3 存储设计 37
3.3.1 需求分析 37
3.3.2 存储模式对比分析 38
3.3.3 存储设备选型分析 39
3.3.4 IP SAN存储系统(可选) 41
3.3.5 云存储系统(可选) 42
3.3.6 存储清单配置 45
3.4 显示设计 46
3.4.1 LED显示屏 46
3.4.2 LCD液晶拼接屏 48
3.4.3 分控管理 49
3.4.4 视频解码器选型 49
3.4.5 视频解码器特点 50
3.5 平台设计 52
3.5.1 需求分析 52
3.5.2 基础监控业务功能 55
3.5.3 消安一体化报警联动 61
3.5.4 特色功能 65
第四章 深度智能人脸识别系统设计 73
4.1 外来人员管理 73
4.1.1 访客录入 73
4.1.2 权限管理 74
4.1.3 访客记录查询 75
4.2 特殊人员管理 75
4.3 内部人员管理 76
4.3.1 人脸门禁系统 76
4.3.2 人脸考勤系统 78
4.4 人脸会议签到 81
4.4.1 工作原理 81
4.4.2 功能介绍 82
4.5 人员轨迹呈现 84
第五章 深度智能行为分析系统设计 85
5.1 拌线入侵 85
5.2 禁区防范 85
5.3 离岗检测 86
5.4 物品遗留 86
5.5 物品移除 87
第六章 智慧车辆管理系统设计 88
6.1 车辆管理概述 88
6.2 出入口控制收费系统 88
6.2.1 设计思想 89
6.2.2 系统组成 89
6.2.3 应用流程 91
6.2.4 系统功能 93
6.3 违章停车管理系统 101
6.3.1 设计思想 102
6.3.2 实现方式 102
6.3.3 系统组成 103
6.3.4 系统工作原理 106
6.4 超速抓拍管理系统 110
6.4.1 设计思想 110
6.4.2 实现方式 110
6.4.3 系统功能 113
6.5 停车场管理系统 116
6.5.1 系统构架 116
6.5.2 系统描述 117
6.5.3 系统功能 121
第七章 可视化指挥系统设计 136
7.1 AR可视化指挥系统(可选) 136
7.1.1 需求分析 136
7.1.2 系统业务功能 137
7.2 三维实景指挥系统(可选) 139
7.2.1 概述 139
7.2.2 核心技术 139
7.2.3 系统架构 140
7.2.4
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