用户画像优秀课件.ppt

用户画像分类 ? 精确用户属性标签画像 ? 用户基础属性画像 ? 用户的喜好偏向 ? 用户拓展信息画像 ? 单个信息的集合 用户基础画像 ? 国家分析：中国 ? 省份分析：北京市 ? 城市分析：北京市 ? 地址：移动 ? 操作系统 : Windows 7 ? 浏览器版本 : Chrome ? 屏幕分辨率 : 1920*1080,(1400*600) ? 色彩深度 : 24 bit ? 访客语言 : 中文 ( 中华人民共和国 ) ? 访客时区 : GMT+08:00( 北京，重庆，广州，上 海，香港，乌鲁木齐，台北，新加坡，佩思 ) 为什么要做用户画像？ ? 数据为王的时代已经到来 ? 怎样从海量的数据中挖掘出有价值的信息 越来越发重要 概况画像 ? 用户来源画像 ? 我们需要有一个来源分类，并对不同分类 打标签 ? 直接访问 ? 有哪些信誉好的足球投注网站引擎 ? 广告营销 ? 移动 APP 概况画像 ? 用户浏览行为画像 ? 行为标签，分析用户热点区域连接 概况画像 ? 实时订单画像 ? 不同来源用户的订单画像 概况画像 ? 订单转化率画像 ? 各个来源客户的访问和最终购买的比例 概况画像 ? 访客画像群体画像 ? 实时打标签 ? 实时订单种类 项目构架 ? 在线模块 ? 离线模块 用户画像 - 性别画像 用户画像 - 年龄画像 用户画像 - 地域画像 用户画像 - 职业画像 流量趋势画像 ? 访客趋势（访客每日的访问量） ? 浏览趋势（浏览量每日趋势） ? 新访客趋势（新访客每日访问趋势） ? 活跃访客趋势（活跃访客每日访问趋势） ? 访问量（每日、每周、每月） 页面画像 ? 受访画像（各品类页面访问量统计） ? 进入画像（访客从哪些页面进入网站） ? 离开画像（访客从哪些页面离开网站） ? 页面热点图（优化网页设计） ? 访问标记（访客在页面上点击哪些内容或者 id 元素） ? 主机域名（网站子域名访问量） ? 访问目录（网站子目录访问量） ? 外链网站（访客点击哪些站外链接离开网站） 行为分析画像 ? 跳出率（访问行为评估） ? 忠诚度（访问质量评估） ? 活跃度（活跃度、流失分析） ? 用户关联度聚类画像（用户与用户之间的关系） ? 新用户画像（吸引新用户注册因素画像） ? 访客浏览路径热点画像（用户浏览习惯调研） 访客画像 ? 地域分析（访客地域位置的分布） ? 速度分析（访客访问网站的速度分析） ? 客户端环境（访问客户端分析） ? 设备属性画像（使用硬件信息） ? 移动终端（访客上网设备分析） ? 网络连接画像（不同网络的连接方式运营商） 会员画像 ? 性别画像（性格的占比） ? 年龄分布画像（按标准年龄段的正态分布） ? 教育背景画像（教育背景） ? 职业分布画像（职业背景） ? 特征分布画像（多标签特征库，购物狂，游戏迷） ? 会员游客画像（详细信息画像） ? 匿名用户画像（会员不详细用户画像） 用户来源画像 ? 来源分类（直接输入、有哪些信誉好的足球投注网站引擎、本域来路、外域来路） ? 来源网站（网站统计） ? 来源页面（网站链接） ? 直接访问（浏览器直接进去） ? 有哪些信誉好的足球投注网站引擎（具体的有哪些信誉好的足球投注网站引擎画像） ? 有哪些信誉好的足球投注网站关键词（热点关键词画像） ? 广告营销（通过广告进入） ? 移动 APP （移动数据入口） 广告营销画像 ? 广告分析（普通广告来源分析） ? SEM 分析（竞价有哪些信誉好的足球投注网站来源分析） ? EDM 分析（邮件来源分析） ? 有效性价值画像（有效广告，转化率） ? 免费有哪些信誉好的足球投注网站（ＳＥＯ关键词优化） ? 付费有哪些信誉好的足球投注网站（ＳＥＯ关键词优化） ? 推荐链接（友情连接。。。） ? 微博类媒介（浏览量传播效果评估） ? 论坛评论、软文画像（浏览量） ? 用户点击区域分布画像 ( 地理区域分布 ) APP 画像 ? 应用属性画像（名字、版本、设备信息、（核心软件、系统）） ? 基础指标（累积启动次数、启动用户、新增用户、人均启动次数、 平均使用时长） ? 在线分析（流量消耗、活跃用户） ? 内容分析（页面，菜单使用热度） ? 使用时段画像（均匀负载） ? 使用间隔画像（用户使用频率） ? 错误画像（程序错误自动报告系统） * 用户画像 课程安排 ? 初步用户画像 ? 如何创建用户像 ? 推荐引擎的项目架构设计 ? 对采集数据清洗 ? 对数据字段打标签 ? 用户画像指标统计分析 ? 用户画像的十种应用场景 什么是用户画像？ ? 用户画像：通过各个维度对用户或者产品特征属 性的刻画，并对这些特征分析统计挖掘潜在价值 信息！完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以 看作企业应用大数据的根基。 ? 可以按照人口属性和产品行为属性进行综合分析； ? 地域、年龄、性别、文化、职业、收入、生活习惯、消费习惯 等； ? 分析的维度： ? 人口属性： ? 产品行为： 消费等； ? 产品类别、