农村电网规划第2章.ppt

1、负荷预测的必要性和意义 是农网规划的基础 不预测或预测不准都会导致不良后果 需注意： 预测数值并不是计划指标，而是给出一定条件下的发展趋势的范围，以供近期和远期规划决策时参考。 2、农村电力负荷的特点 有很强的季节性 地区性差异较大 最大负荷利用小时数少 农村综合负荷：1500-2000，而工业：4000-6000 负荷密度和功率因数低 负荷密度：5-75kW/km2，功率因数：0.6-0.7 上海（2009）：3538kW/km2，2 倍于东京 排涝负荷对供电的可靠性要求不同 2、农村电力负荷的特点—新变化 农业排灌用电增加了新领域 乡镇企业用电量显著增加 负荷随季节波动幅度减小 农村生活用电不断提高 3、农村电力负荷的分类 地县工矿企业用电 乡镇企业用电 农业排灌用电 农副产品加工用电 城乡生活用电 4、负荷预测的内容 (1) 规划区各规划年总负荷水平。 (2) 逐月的供用电量和供电最大负荷。 (3) 各规划水平年两个或多个典型日负荷曲线和年负荷曲线，以及负荷各种特征值，诸如年平均负荷率、最小负荷率、最大负荷率、最大峰谷差、最大负荷利用小时数。 5、负荷预测的方法 经典法： (1) 用电单耗法 (2) 年均增长率法 (3) 系数法 (4) 负荷密度法 其它方法：弹性系数法、回归分析法、灰色预测法等 1、概念 农村电网中的实用负荷曲线，仅考虑有功功率、无功功率、电流随时间的变化，即以这些数量为纵标、以时间为指标绘制成曲线。 2、日负荷曲线 1天内以每小时所测得的负荷值绘成的曲线 2、日负荷曲线 –实用曲线 3、年负荷曲线 在一年内负荷随时间变化的曲线 最大负荷利用小时数Tmax:负荷如果始终保持最大值，经过 Tmax后，它所消耗的电量恰好等于负荷全年的用电量。 六、 回归分析预测负荷 1、简述农村电力负荷的特点。 2、农村电力负荷预测的目的是什么？常用的农村电力负荷预测的方法有哪些？ 3、某地区近几年用电量如下表所示： 年份 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 电量(亿kWh) 6.05 7.45 9.79 12.51 16.48 20.14 24.07 分别用年均增长率法、一元线性回归和灰色预测方法预测2005和2006年用电量，一元线性回归用2002-2004年数据，灰色预测用2001-2004年数据。 从某一自变量（x）的变化情况来预测某一因变量（y） 的变化情况。 当变量之间相关关系的统计规律呈线性关系时 称线性回归， 否则称非线性回归。 在线性回归中， 自变量是一个的，称一元回归， 自变量是两个的，称二元回归， 自变量是三个或三个以上时称多元回归； 其数学手段是最小二乘法。 六、 回归分析预测负荷 16.48 12.51 9.79 用电量（亿kWh） 2002 2001 2000 年份 用以上数据预测2003、2004年用电量 建立数学模型： 利用已有历史数据用最小二乘法确定系数a、b 16.48 12.51 9.79 Yt 3 2 1 t 建立误差函数： 六、 回归分析预测负荷 例： 使M最小的a、b最合适 构成方程组 求解得：a=6.24 b=3.345， 所以预测函数： 预测2003年电量： 预测2004年电量： 实际值：20.14 24.07 六、 回归分析预测负荷 2002 2003 2004 16.48 20.14 24.07 年份： 用电量（kWh）： 预测2005年用电量 1、系统的分类 白色系统：内部结构及参数已知的系统 黑色系统：内部结构及参数未知的系统 灰色系统：内部结构及参数部分已知的系统 七、农村用电量的灰色预测 灰色系统预测的实质是一次累加生成，将原始数列一次累加后，形成明显的指数规律，然后用一条曲线去拟和累加生成，再累减还原即可得到预测值。 灰色预测既适用于近期预测，又适用于远期预测。