高速公路道路交通智能预测的分析与设计.docxVIP

高速公路道路交通智能预测的分析与设计 1 资料内容仅供参考，如有不当或者侵权，请联系本人改正或者删除。 摘 要 本文对交通流预测的历史、 背景、 意义、 发展现状以及路段交通流 预测的基本框架、 模型作了比较深入的探讨 , 经过对现有高速公路交通流 预测模型和高速公路交通流特性分析的基础上 , 先对江门市目标路段进行 了交通调查 , 采用神经网络的方法解决高速公路道路交通交通流量预测问 题。论文首先介绍道路交通流量预测方法和 BP 神经网络的原理 , 然后建立 交通流量智能预测模型 , 再用 MATLAB 软件对样本数据进行训练 , 在用训 练好的模型对交通流量进行预测并对结果进行分析。实验表明 , 此种预测 方法为路段短时交通流预测提供了一种有效的途径 , 对高速公路交通流量 的预测具有积极的意义。 关键词 : 高速公路 ; 交通流 ; BP神经网络 ; 预测 I 资料内容仅供参考，如有不当或者侵权，请联系本人改正或者删除。 Abstract . Traffic flow prediction, the history, background, significance, developing status quo and basic framework of road traffic flow prediction, model are made a in-depth discussion in this paper. Based on the existing highway traffic flow prediction model and based on the analysis of highway traffic flow characteristics, the first target sections of jiangmen city traffic survey was carried out, using the neural network method to solve the problem of highway road traffic flow prediction. It introduces road traffic flow prediction method and the principle of BP neural network, and then establish traffic flow intelligent prediction model, then use MATLAB software to training sample data, in using the trained model to forecast the traffic flow and analyze the results. Experiments show that the prediction method of short-term traffic flow prediction, provides an effective way for the highway traffic flow forecast has the positive significance. Key words the highway Traffic flow The BP neural network prediction II 资料内容仅供参考，如有不当或者侵权，请联系本人改正或者删除。 目 录 摘 要 ......................................................................................... 错误 !未定义书签。 Abstract ...................................................................................... 错误 !未定义书签。 第 1 章 绪 论 ............................................................................... 错误 !未定义书签。 1.1 课题背景 ........................................................................ 错误 !未定义书签。 1.2 研究目的和意义 ............................................................ 错误 !未定义书签。 1.3 国内外