6sigma常用工具及图表.pptx

Sigma常用工具讲解——以精品战略为核心，不断优化持续革新体制经营管理部6sigma办公室二○○七年七月十一日柏拉图[ Define ]选择 ：统计质量工具Pareto 图原始数据如下：质量控制示例.MTWMinitab输出如下表：点击 ：已整理成表格的缺陷数据Case 1：汽车工业行动组织量具研究，选择了 10 个代表过程变异预期范围的部件。3 名操作员以随机顺序测量这 10 个部件，每个部件测量 3 次 MSA[ Measure ]选择 ：统计质量工具量具研究 量具RR 研究(交叉)原始数据：汽车工业行动组织量具研究.MTW 共10个部件(3人对同一部件测量3次)MSA[ Measure ]Session输出如下：选择对话框 量具 RR 研究 - 方差分析法 不包含交互作用的双因子方差分析表 来源 自由度 SS MS F P部件 9 88.3619 9.81799 245.614 0.000操作员 2 3.1673 1.58363 39.617 0.000重复性 78 3.1179 0.03997合计 89 94.6471量具 RR 方差分量来源 方差分量 贡献率合计量具 RR 0.09143 7.76 重复性 0.03997 3.39 再现性 0.05146 4.37 操作员 0.05146 4.37部件间 1.08645 92.24合计变异 1.17788 100.00 研究变异 %研究变来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV)合计量具 RR 0.30237 1.81423 27.86 重复性 0.19993 1.19960 18.42 再现性 0.22684 1.36103 20.90 操作员 0.22684 1.36103 20.90部件间 1.04233 6.25396 96.04合计变异 1.08530 6.51180 100.00可区分的类别数 = 4图形输出如下：判定：Gage RR≤30%判定：≥5Case 2：一家教育考试公司正在为六年级标准化论文式考试的写作部分培训五名新检验员。现在需要评估检验员对论文评级时遵守标准的能力。每个评分员以五点尺度 （-2，-1，0，1，2）对 15 篇论文进行了评级。MSA（属性一致性）[ Measure ]选择 ：统计质量工具属性一致性分析原始数据：散文.MTW MSA（属性一致性）[ Measure ]会话框输出如下：选择对话框评级?的属性一致性分析?每个检验员与标准评估一致性?#?检??#?相检验员??????验数??符数??百分比???95?%?置信区间Duncan????????15?????8???53.33??(26.59,??78.73)Hayes?????????15????13???86.67??(59.54,??98.34)Holmes????????15????15??100.00??(81.90,?100.00)Montgomery?15????15??100.00??(81.90,?100.00)Simpson???????15????14???93.33??(68.05,??99.83)检验员之间评估一致性?#?检??#?相验数??符数??百分比???95?%?置信区间?15?????6???40.00??(16.34,?67.71)所有检验员与标准评估一致性?#?检??#?相验数??符数??百分比???95?%?置信区间?15?????6???40.00??(16.34,?67.71)图形输出如下：作业者之间判定结果不一致测量系统只有40%的可信度因果分析图[ Measure ]选择 ：统计质量工具因果原始数据如下：表面缺陷.MTW Minitab输出如下表：选择相应对话框Case 3：一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线缆直径必须为 0.55 + 0.05 cm 才符合工程规格。分析员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，即 Ppk 为 1.33。分析员每小时从生产线中取 5 根连续的线缆作为一个子组，并记录直径。工程能力分析[ Measure ]选择 ：统计质量工具能力分析正态原始数据如下：线缆.MTW 规格下限0.50规格上限 0.60 点