工序能力分析(电子企业).pptx

过程能力分析CpkZ哪一个过程最佳?为什么??= 0.41?= 0.04?= 0.81过程A过程B过程 C? =标准偏差你是否想知道：过程表现如何？什么是最佳的过程？什么是最差的过程？目标值目标值LSLUSLLSLUSL目标值LSLUSL过程能力—怎么做才可以减小 DPMO ?从统计的角度看,只有两个问题中心偏移 – 过程中心值不在目标值上.离散 – 过程偏差太大.使中心靠拢目标值降低离散 客户要求的产品那么, 如何确定过程是否存在中心偏移或离散问题?看过程能力指数 !我们生产的产品LSLUSL目标比较 客户要求的产品 和 我们生产的产品两个指数:1. 过程潜力…Cp2. 实际过程表现…Cpk目标值Cp = USL-LSL 6?PPp = USL-LSL 6?TLSLUSL过程潜力指数过程潜力指数: …是规范范围与6倍的所测量的过程标准偏差的比值.…反映过程离散情况.当过程处于用标准控制图所定义的统计控制状态时, 使用Cp. 当过程没有处于用标准控制图所定义的统计控制状态时, 使用Pp. 能力 = 3 x Cp实际过程表现指数我们生产的产品实际过程表现指数 : …是过程平均值和靠近的规范极限之差的绝对值与3倍的所测量的过程标准偏差的比值.…反映过程中心偏移和离散问题.目标值LSLUSL客户要求的产品CPL = X-LSL 3?PCPU = USL-X 3?PCPK = Min {CPL, CPU}PPL = X-LSL 3?TPPU = USL-X 3?TPPK = Min {PPL, PPU}当过程没有处于用标准控制图所定义的统计控制状态时, 使用Ppk. 当过程处于用标准控制图所定义的统计控制状态时, 使用Cpk. 过程潜力和实际表现指数短期长期潜力CpCPKPPPPK把标准偏差与规范的公差联系起来表现子群标准偏差在控制中总体标准偏差不在控制中把中心值和标准偏差与规范联系起来 3xCP 代表 “能力”!运用 Minitab 计算能力打开 8 Stats Capability.mtw规范: 85 +/- 5运用 Minitab 分析数据:第 1 步StatQuality ToolsCapability Six Pack (Normal)第 2 步第 3 步第 4 步在找什么呢?该过程是否受控? 不受控- 看控制图2. 现在可以得到 Pp 和 Ppk 的数值, 但需要使过程受控后再看它的能力. Pp = 0.34 Ppk = 0.273. 求 DPMO运用 Minitab 计算能力的另一个方法第 1 步StatQuality ToolsCapability Analysis Normal第 2 步第 3 步第 4 步记住:1. 报告短期(ST) Sigma2. 报告长期(LT) DPMOCp = USL- LSL 6?= 12? 6?= 2那么 . . . 什么是 “好” 和 “不怎么好”?____Pp_____Cp 红 (坏的)黄 (还行)绿 (好的)1.001.00 1.00-1.33 1.00-1.33 1.33 1.33 6 Sigma: CPCPK解释1.60 1.601.60 0.40 0.40 0.400.40 0.15Cp = Cpk…过程居中能力好…偏差小过程中心偏移偏差小过程居中偏差大过程中心偏移偏差大在6?里, 我们首先解决中心偏移问题,然后解决产生偏差的原因.例子: 我们的原材料团队收集了某彩管交货时间(小时). 我们来评估一下该过程的表现. 求该过程的能力指数 (Cp Cpk).? = 48.68 LSL = 46? = 1.11 USL = 50 你对结果如何评价?练习: 回到上面, 打开 minitab 文件 [2 Basic Stats]. 计算 “供应商1” 和“供应商2”的 Cp/Pp Cpk/Ppk. 同时报告DPMO 和 sigma 值.解释结果. 该过程是否受控? 零件供应商 1供应商 2为什么这么做?为了回答 . . .总体上讲, 过程表现如何?为了回答 . . .过程可能有的最好表现是什么?长期: DPMO, Cpk , Ppk短期:Sigma, Cp , PpZZZZ值Z-值的计算及缺陷概率目标USL有一些缺陷机会1?平均值3?在?符号前的数字(Z)越高，产生缺陷机会越少缺陷的机会较小1?6?1?2?3?USLT+3? 能力?+6 能力1?2?3?4?5?6?USLT用Z衡量能力?Z = 3当偏差减小，缺陷概率降低，所以能力增加zZ = 6我们希望? 小 Z大如何比较不同的过程?用Z-较换6?方法论用Z值作为衡量标尺 Z值是量制中的幅值，例如，当某一过程具有3 ?能力时 Z=3对连续变量，