制程控制SPC培教材.pptx

统计过程控制-SPC;Agenda Kick off SPC workshop - 基本统计概念 ??- Cp, Cpk制程能力分析 ??- SPC基本管制图 - SPC应用常见问题点讨论 Q A ;样品是否合格？ ?? 对关键零件进行承认检验 -规格：2400±100 -工程师取样40pcs样品经测量数值如下： ??2410, 2440, 2352, 2410, 2345, 2397, 2413, 2364, 2413, 2325 ??2415, 2437, 2367, 2310, 2408, 2384, 2375, 2433, 2466, 2370 ??2325, 2368, 2328, 2369, 2458, 2485, 2343, 2485, 2473, 2315 ??2498, 2461, 2480, 2352, 2392, 2418, 2420, 2319, 2355, 2419 ??-量测值都于规格内，样品质量是否合格？ ???设取样数合于MIL-STD-105E要求检验结果? Pass ?;经SPC手法推定结果 ??-Cp:0.64 (D: Cp 1.0) ??-Cpk:0.63 (D: Cpk 1.0) ??-不良率：约5.73% (单一测站） ??综合评价： ??Ｄ级：应采取紧急措施，对产品加以分类，全面检讨可能因素，必要时停止生产。;常态分配 Normal Distribution 自然界绝大部分现象之分配均属常态分配，如身高、体重、质量特性观察值等 常态分配之特性 ??-为一单峰对称分配，呈钟型，以平均数为中心左右对称。 ??-常态分配的形状决定于两个母数，即平均数μ与标准偏差σ。;名词解释 ????μ：母体平均值(Population Mean) ????σ：母体标准偏差(Population standard deviation) ????X：样本平均值(Sample Mean)＝Σxi /n ????S : 样本标准偏差(Sample standard deviation);机遇原因和非机遇原因;非机遇原因 ??可以被避免及控制的 ??重大影响的 ??可能是: ??机器之不同量具之不精确 ??作业标准之变动. ??不同材料混合 ??人员疏忽 ??环境条件失控 ??设备磨损 ???;稳定制程vs不稳定制程;制程能力分析; 制程能力分析 ??-Cp: (Capability of Precision)制程精确度 ??-Ca: (Capability of Accuracy)制程准确度 ??-Cpk: (Process performance )制程能力指标;制程能力分析的作业 确定能代表制程能力的质量特性。 1.由制程抽取样本，测定其特定性值 ??建议:生产制程普通需收集100至250个数据。 ??工程验证的过程约30个 2.观察数据是否属于常态分配。 ?? 点绘出的形态，计算其平均值与标准偏差。 ?? 计算Cp,Ca,Cpk 加以判定及分析;Cp ??Cp: (Capability of precision)制程精密度 ??-制程能力比(process capacity ratio/PCR) ??-实际生产产品之质量水平与工程规格上下限相比校，所衡量品质 水平满足工程规格的程度;Cp评价：;??Ca: (Capability of accuracy)制程准确度 ?? 无单边Ca， Ｋ值= |Ca|;Cpk综合指标;分散及集中的影响;Cpk为什么要大于或等于1.33;比较;制程能力分析与分级;制程的四种状态;SPC基本管制图;管制图基本概念;优先选用计量值管制图，因为 计量值，如.X-bar R Chart?是对制程活动的实时监控。 计数值，如.p Chart?则是对制程管制结果的事后调查。;不同管制表之选用;能测定的产品或制程特性 与客户使用及生产关系重大的特性 对下工程影响较大的特性 经常出问题的特性 关键制程的特性;取样原则：系统、随机、批次、分散 -避免影响统计结果;区域检定法则 将管制中心的两侧，各分割为三个区域。 每个区域之宽度为一个标准偏差。 各区域以A、B和C区称之。 ;;;;点子呈现往上或往下趋势现象。 可能由于零件或工具逐渐老化而导致，亦可能因作业员疲劳。;数据点子呈现平移的现象。 可能肇因于新的作业者、新方法、物料、机器、检验方法改变所造成。;数据点子呈现循环变化现象。 可能因为系统环境有周期性的变化所造成，如.环境温/湿度、轮班制作业、作业者疲劳…所造成。;数据点子呈规律上下跳动现象。 可能肇因于不合理之抽样，如.